基于轻量级网络的人体姿态估计方法研究.pdf

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摘要

人体姿态估计是计算机视觉领域的基本任务之一,目的是从图像或视频中定位

人体关键点(如眼睛、肘、手和脚等,并通过这些点描述人体骨骼信息。它有着非)

常广泛的应用,包括智能照片编辑、人物动作识别、行人跟踪以及人机交互等,因

此人体姿态估计是一个计算机视觉领域中非常热门的课题。

在姿态估计的过程中,由于图片中人物的数量不定、人物尺寸和外观各异,另

外人物画面还会受到光照、物体遮挡、自遮挡等各种因素的影响,这使得人体姿态

估计这一任务十分具有挑战性;除此之外,人体姿态估计还存在网络模型结构复

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