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有哪些信誉好的足球投注网站与推理算法第一单元人工智能基础

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探究人工智能的推理算法探究三

探究三::

探究二贝叶斯定理是概率论中的一个定理,描述在已知一些条件下,某事件的发生概率。即描述的是条件概率。贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。具体来说,已知后验概率和条件概率,待分类样本取决于各类样本总体的方法,要求样本量足够大,且条件相互独立,大型数据库中,而且方法简单、分类准确率高、速度快,但同时一般条件独立性很难满足,效果难以达到理论值。

优点缺点理论上,朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此,这是因为朴素贝叶斯模型假设属性之间相互独立,这个假设在实际应用中往往是不成立的,在属性个数比较多或者属性之间相关性较大时,分类效果不好。而在属性相关性较小时,朴素贝叶斯性能最为良好。探究三::(1)算法逻辑简单,易于实现(2)分类过程中时空开销小

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