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大数据整体架构方案集合
xx年xx月xx日
•大数据整体架构方案概述
•大数据存储架构方案
contents•大数据处理架构方案
•大数据查询和计算架构方案
目录•大数据安全架构方案
•大数据整体架构方案最佳实践
01
大数据整体架构方案概述
定义与概念
大数据整体架数据集成数据存储和管数据处理和分数据可视化
构理析
指在大数据环境下，对将不同来源、不同格式、将数据存储在合适的存对数据进行分析、挖掘、将数据以图表、图像等
数据进行采集、存储、不同类型的数据整合到储设备中，并对数据进预测等操作，提取有价形式呈现，帮助人们更
处理、分析、管理和可一个系统中，形成一个行备份、恢复、权限管值的信息和知识。好地理解和分析数据。
视化等操作的顶层设计统一的数据集合。理等操作。
和规划。
主要应用领域
0102030405
金融行业电商行业物流行业医疗行业教育行业
金融行业是大数据应用最电商行业需要通过大数据物流行业需要大数据对运医疗行业需要对大量病例、教育行业需要大数据对学
为广泛的行业之一，涉及分析用户行为、购买习惯输路线、车辆调度、人员药品信息进行分析，以便生的学习情况进行分析，
的风险管理、客户分析、等，以便更好地推荐商品安排等方面进行分析和优更好地诊断和治疗疾病。以便更好地指导学生学习。
投资决策等方面都需要大和服务。化。
数据支持。
常用技术和工具
Hadoop
一个分布式计算框架，用于处理大规模数
据集。
TableauHive
一个数据可视化工具，用于数据的可视化一个数据仓库工具，用于在Hadoop上进
分析和报表制作。行数据汇总和分析。
SparkKafka
一个分布式计算框架，用于大规模数据的一个流处理平台，用于实时数据的发布和
批处理和流处理。订阅。
02
大数据存储架构方案
分布式文件系统
总结词
分布式文件系统是大数据存储架构的重要组成部分，可实现数据的共享访问与访问透明性，具有高度可扩展性、
高可用性、共享访问等优势。
详细描述
分布式文件系统将数据分散在多个节点上，通过网络进行连接，实现了数据的共享访问。同时，该系统采用访
问透明性技术，使得应用程序可以像访问本地文件一样访问分布式文件，减轻
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