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基于车联网时空数据的货车出行场景识别研究.pdf

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    内容摘要

    随着车载定位系统的不断升级和车联网时空数据的批量增加，在方便信号传

    输的条件下，装有定位装置的车辆就可以实时记录位置信息，由此产生大量的时

    空数据。时空数据的爆炸性增长刺激了基于位置服务的研究新思路，海量的货车

    时空轨迹数据隐含了大量宝贵的货运信息，为进一步研究货车出行模式和城市间

    货物运输状态提供了重要的数据支撑。货车时空数据的挖掘研究对提高货运系统

    的效率具有重要意义。因此，本文基于货车车联网时空数据，针对停车点及货运

    出行场景的识别方法展开了深入研究。

    目前对于货车停车点的研究

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