1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 办公文档
  5. 工作总结

《2024年 深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用》范文.docxVIP

《2024年 深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用》范文.docx

    1. 1、本文档共4页，其中可免费阅读3页，需付费70金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    5. 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
    6. 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
    7. 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
    8. 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
    查看更多

    《深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用》篇一

    一、引言

    在信息化和数字化的时代，人们面对的信息量愈发庞大，如何从海量数据中筛选出符合个人喜好的内容成为了一个重要的问题。电影推荐系统应运而生，其目的是根据用户的喜好和行为，为用户推荐最符合其口味的电影。近年来，深度学习和Spark等技术的发展为电影推荐系统提供了新的解决方案。本文将探讨深度学习和Spark在电影推荐系统上的应用，并分析其优势和挑战。

    二、深度学习在电影推荐系统中的应用

    1.深度学习的基本原理

    深度学习是机器学习的一个分支，其通过模拟人脑神经网络的工作方式，对大量数据进行学习和分析，从而发现数据中的规律和模式。在电影推荐系统

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    186****2079 + 关注
    实名认证
    文档贡献者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >