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第四课《数据的表达与预测》教案
教学时间
教学班级
四年级
课程名称
数据的表达与预测
课时
1-2课时
教学目标
一、知识与技能
1、学习数据的几种表达方式并学会应用;
2、利用数据的表达方式绘制图表;
3、学习什么是数据的预测,常见的几种数据的预测方式;
4、简单了解什么是“大数据的预测”。
二、过程与方法
1、通过讲授和展示的方式,让学生了解什么是数据的表达并学会在Excel内绘制图表,学习数据的预测方法以及它的应用场景;
2、通过制作全班同学的BMI指数图表,巩固学生对数据表达方式的认识与应用,并对健康管理有了更深一层的认知与更直观的了解。
3、通过解释说明让学生了解什么是数据的预测,以及数据预测的方法都有哪些。
三、情感态度与价值观
1、通过自主制作图表,提升学生的操作能力与对数据的解读能力。
四、项目目标
1、利用图表表示出全班同学的BMI指数;
2、根据全班同学的BMI指数情况,预测同学们的未来身体发展趋势,并提供合理的饮食与锻炼建议。
重点
1、掌握什么是数据的表达与数据的预测;
2、独立制作图表。
难点
1、独立完成图表的制作;
教具
WPS软件
教学方法
教学展示、小组讨论法、任务驱动法
教学过程
教师
学生
导入(6分钟)
今天我们来学习数据的表达与数据的预测。在讲本节课的内容之前我们先简单回顾一下上节课的内容。
同学们,你们还记得在上节课中我们都学习了哪些内容吗?
师:是的,在上节课中我们学到了数据的收集与处理。用数据的收集法收集到了全班同学的身高体重,并用数据的处理法计算出了全班同学的BMI指数。
接下来,我们就一起来看一下本节课的内容:数据的表达与预测。
学生思考并回答问题
二、知识讲解(15-20分钟)
本节课的学习目标主要分成两部分,任务一是掌握数据表达的几种方式,并用条形图绘制出全班同学的BMI指数;任务二是学习什么是数据的预测以及数据预测的几种方法。
数据的表达
师:同学们,接下来我们一起来看一下什么是数据的表达。数据的表达一般都会用图表的形式展现出来。那么常见的几种图表都有哪些呢?哪位同学知道?
师:那我们一起来看一下,数据的表达也可称为数据可视化。数据可视化是理解数据的重要步骤之一,利用图表直观地表达数据并进行数据分析,在生活中有着广泛应用。常见的图表有折线图、条形图、柱形图,它们在呈现数据时各有特点。
折线图
师:什么是折线图呢?我们一起来看一下,折线图是统计学图表的一种,通过在数据点之间连线而产生,因此叫作折线图。它可以显示随时间而变化的连续数据,所以非常适用于表示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
条形图
师:下面我们再认识一下什么是条形图,条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱状图。
师:同学们,刚刚我们学习到了什么是数据的可视化,以及它的几种表达方式。那你们知道数据可视化的应用场景都可以有哪些吗?
其实在生活中,数据的形式是多样的,在表达大量的、多种类的数据时,不局限于使用某一种图表,也不一定是传统意义上的折线图、条形图、柱形图等。只要能够把枯燥无味的数据通过图形化设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达,都可以称为数据可视化。
数据可视化在生活中应用广泛,常见的有导航软件中的交通线路图及台风模拟路径图。
三、实操练习(10-15分钟)
师:好了,同学们。在上面我们讲解了什么是数据的表达、数据可视化的方法及应用场景。那么怎么制作出可视化数据的图表呢?该怎么制作图表呢?
接下来,老师带着大家绘制一个折线图。我们一来看一下,如何在Excel表格内绘制图表。
第一步:创建并打开一个新的Excel表格,在表格中填入数据,例如,小清过去五年的身高
第二步:选中表格内容,单击上方的“插入”,选择“全部图表”
第三步:选择“折线图”,表格中就会生成一个折线图
第四步:单击图表标题,将标题修改为“小清过去五年的身高变化”(在这里老师也可让学生改成自己想命名的名字,可随意发挥)
课堂活动(8分钟):
师:同学们,接下来请大家独立完成图表的制作。
数据的预测
师:好,同学们,在上面的环节中我们学习到了什么是数据的表达,也独立的完成一份图表。那你们知道如何利用这些图表或这些可视化数据来预测信息呢?换句话说的话,数据的预测是什么呢?该怎么去预测?都有哪些方法呢?
利用数据对未来进行预测分析,虽然不能百分百的准确预测,但是有数据理论支撑的趋势预测是客观可靠的。当数据分析的目的涉及未来决策时,就可以大胆使用预测的思路和方法,比如根据BMI指数制订饮食计划、锻炼计划等,这对我们的身体健康而言非常重要。
师:常见的数据预测方法有类推法、经验判断法、时间序列预测法等。
类推法就是根据相似的个体进行类推,相似的个体通常其属性也具
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