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回归测试：回归测试与版本控制：性能回归测试方法论

1回归测试基础

1.1回归测试的目的与重要性

回归测试是在软件开发过程中，对已经进行过测试的软件或系统进行再次

测试，以确保新添加或修改的代码没有引入新的错误，或者没有破坏原有功能

的测试过程。其重要性在于：

维护软件质量：确保软件在持续开发中保持原有的功能和性能。

预防错误蔓延：及时发现并修复因新代码引入的错误，避免错误

在后续开发中扩散。

增强用户信心：通过持续的回归测试，可以向用户保证软件的稳

定性和可靠性。

1.1.1示例

假设我们有一个简单的计算器程序，最初只支持加法和减法。在后续开发

中，我们添加了乘法功能。为了确保新功能的加入没有破坏原有的加法和减法

功能，我们可以编写以下测试用例：

#测试用例：验证加法功能

deftest_addition():

assertcalculator.add(2,3)==5,加法功能测试失败

#测试用例：验证减法功能

deftest_subtraction():

assertcalculator.subtract(5,3)==2,减法功能测试失败

#测试用例：验证新添加的乘法功能

deftest_multiplication():

assertcalculator.multiply(2,3)==6,乘法功能测试失败

1.2回归测试的基本流程

回归测试的基本流程包括：

1.确定测试范围：基于代码变更，确定哪些功能需要重新测试。

2.选择测试用例：从现有的测试用例库中选择与变更相关的测试用

例。

3.执行测试：运行选定的测试用例，记录测试结果。

4.分析结果：对比测试结果与预期结果，分析是否存在新的错误或

功能退化。

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5.修复错误：对于发现的错误，进行修复并重新测试。

6.更新测试用例库：根据新功能或修复的错误，更新测试用例库。

1.2.1示例

假设我们使用Jenkins作为持续集成工具，可以设置一个自动化回归测试的

流程：

#Jenkinsfile示例

pipeline{

agentany

stages{

stage(Build){

steps{

shmvncleaninstall

}

}

stage(RegressionTest){

steps{

shmvntest-Dtest=RegressionTestSuite

}

}

stage(AnalyzeResults){

steps{

shpythonanalyze_results.py

}

}

stage(FixBugs){

when{

expression{returncurrentBuild.result==UNSTABLE}

}

steps{

shmvncleaninstall-Dtest=FixedTestCases

}

}

stage(UpdateTestCases){

steps{

shgitaddtestcases

shgitcommit-m更新测试用例

shgitpushoriginmaster

}

}

}

}

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1.3常见的回归测试策略

常见的回归测试策略包括：