方差分析统计学课件(共83张课件).pptxVIP

方差分析统计学课件PPT;10.1方差分析引论

10.2单因素方差分析

10.3双因素方差分析;学习目标;;方差分析及其有关术语;什么是方差分析(ANOVA)?

(analysisofvariance);什么是方差分析?

(例题分析);什么是方差分析?

(例题分析);方差分析中的有关术语;方差分析中的有关术语;方差分析的基本思想和原理;;从散点图上可以看出

不同行业被投诉的次数有明显差异

同一个行业，不同企业被投诉的次数也明显不同

家电制造被投诉的次数较高，航空公司被投诉的次数较低

行业与被投诉次数之间有一定的关系

如果行业与被投诉次数之间没有关系，那么它们被投诉的次数应该差不多相同，在散点图上所呈现的模式也就应该很接近;散点图观察不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异

这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的

需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著，也就是进行方差分析

所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差

这个名字也表示：它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。因此，进行方差分析时，需要考察数据误差的来源;方差分析的基本思想和原理

(两类误差);方差分析的基本思想和原理

(误差平方和—SS);方差分析的基本思想和原理

(均方—MS);方差分析的基本假定;方差分析的基本假定;方差分析中的基本假定;方差分析中基本假定;方差分析中基本假定;问题的一般提法;问题的一般提法;;单因素方差分析的数据结构

(one-wayanalysisofvariance);分析步骤

提出假设

构造检验统计量

统计决策;提出假设;构造检验的统计量;构造检验的统计量

(计算水平的均值);构造检验的统计量

(计算全部观察值的总均值);构造检验的统计量

(例题分析);构造检验的统计量

(计算总误差平方和SST);构造检验的统计量

(计算组间平方和SSA);构造检验的统计量

(计算组内平方和SSE);构造检验的统计量

(三个平方和的关系);构造检验的统计量

(计算均方MS);构造检验的统计量

(计算均方MS);构造检验的统计量

(计算检验统计量F);;统计决策;;单因??方差分析

(例题分析);用Excel进行方差分析

(Excel分析步骤);关系强度的测量;关系强度的测量;关系强度的测量;关系强度的测量

(例题分析);方差分析中的多重比较

(multiplecomparisonprocedures);多重比较的意义;多重比较的步骤;多重比较分析

(例题分析);方差分析中的多重比较

(例题分析);方差分析中的多重比较

(例题分析);方差分析中的多重比较

(例题分析);10.3双因素方差分析;双因素方差分析

(two-wayanalysisofvariance);双因素方差分析的基本假定;无交互作用的双因素方差分析

(无重复双因素分析);双因素方差分析

(例题分析);数据结构;数据结构;分析步骤

(提出假设);分析步骤

(构造检验的统计量);对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本

前例的计算结果SSE=2708

如果4个总体的均值相等，可以期望4个样本的均值也会很接近

研究分类型自变量对数值型因变量的影响

反映全部观察值的离散状况

2单因素方差分析

设因素有k个水平，每个水平的均值分别用?1,?2,?,?k表示

?如果原假设成立，即H0：m1=m2=m3=m4

H0:mi=mj(第i个总体的均值等于第j个总体的均值)

因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间的差异

总误差平方和SST的自由度为kr-1

在【输出区域】中选择输出区域

H0：m1=m2=…=mi=…=mk(mi为第i个水平的均值)

即行业对投诉次数差异解释的比例达到近35%，而其他因素(残差变量)所解释的比例近为65%以上

因素的不同水平之间数据误差的平方和;分析步骤

(构造检验的统计量);分析步骤

(构造检验的统计量);分析步骤

(构造检验的统计量);分析步骤

(统计决策);;双因素方差分析

(例题分析);双因素方差分析

(例题分析);双因素方差分析

(关系强度的测量);xij为第i个总体的第j个观察值

H0:mi=mj(第i个总体的均值等于第j个总体的均值)

试分析品牌和销售地区对彩电的销售量是否有显著影响？()

前例的计算结果SSE=2708

每个水平或组的各样本数据与其组平均值的离差平方和

若FF?，则拒绝原假设H0，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素对观察值有显著影响

需要有更