《钢铁行业 电工钢智能工厂技术要求》.docx

ICS 77-010

T/CISAXXXXX—XCCS

T/CISAXXXXX—X

CISAXXX

团 体 标 准

T/CISAXXXXX—XXXX

钢铁行业电工钢智能工厂技术要求

Ironandsteelindustry-Technicalrequirementsforintelligentfactoryofelectricalsteel

(征求意见稿)

XXXX–XX-XX发布 XXXX–XX-XX实施

中国钢铁工业协会 发布 I

PAGE\*ROMAN

PAGE\*ROMANIII

T/CISAXXXXX—XXXX

前 言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国钢铁工业协会提出。

本文件由全国钢标准化技术委员会（SAC/TC183）归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

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钢铁行业电工钢智能工厂技术要求

范围

本文件规定了钢铁行业电工钢智能工厂的基本技术要求。

本文件适用于指导电工钢工厂进行智能化规划和设计。

规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41255-2022智能工厂通用技术要求

T/CISA274—2022钢铁行业冷轧智能工厂体系架构

术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

电工钢智能工厂intelligentfactoryofelectricalsteel

满足电工钢产品生产的冷轧智能工厂（包括常化、酸洗、冷轧、退火、涂层、精整）。工厂应负责电工钢产品全生命周期各业务活动的管理和执行。

3.2

一贯制质量管理integratedqualitymanagement

以满足电工钢产品用户需求（包括品种、质量、交付、使用）为前提，从产品研发、质量先期策划着手，以规程、控制计划、质量控制系统为依据，从原料进厂直至产品交付、使用，以质量为中心的产品全生命周期的最优化控制，并籍助PDCA方法来求得最佳的企业经济效益和社会效益。

目标及关键要素

目标

电工钢智能工厂是在信息化建设的基础上，针对电工钢生产流程长、工艺窗口窄、过程管控严等特点，采用人工智能、大数据、物联网等数字化技术，建立涵盖认知、诊断、预测及决策的新兴业态，通过电工钢产销研业务一体化协同、运行状态一体化管控和生产过程智能化控制，实现批量、稳定、少人、高效的生产电工钢产品。

关键要素

产品全生命周期业务智能化协同

业务智能化协同是基于信息化、大数据、云计算，通过智能化业务模型，实现电工钢产品研发、制造、经营等全生命周期关键业务的智能化协同。包含数字化研发协同、一贯制工艺协同、生产计划协同、质量自动判定、产销一体化协同、算账式成本管理。

跨工序全专业运行管控智能化协同

基于信息化、大数据、边缘计算等技术，通过生产工序间数据互联互通及运行管控业务智能化模型，实现全流程生产、质量、物流、设备、能源、安全、环保等全专业运行管控的自主协同调整。包含运行系统集成、智能化协同。

工厂生产过程智能化控制

基于信息化、自动化、数据分析等技术手段，通过智能化装备、智能化控制模型的应用，电工钢智能工厂重要工序关键过程实现自主反馈控制，确保关键工艺质量稳定达到管控要求。包含工艺质量在线监测、冷轧过程自动控制、退火炉炉况智能化诊断、退火工序关键工艺自闭环调整、涂层厚度自动控制。

电工钢智能工厂体系架构

概述

电工钢智能工厂体系架构可参照T/CISA274—2022冷轧智能工厂体系架构图，其中应用层、设备层参照冷轧智能工厂体系架构建立，并适应电工钢产品特点。电工钢智能工厂体系架构见图1所示。

表1电工钢智能工厂体系架构图

设备层

设备层在冷轧工厂的常规装备和智能装备的基础上，为实现电工钢产品工艺自动化调整，设备的自动化控制的要求，配置在线膜厚检测、在线铁损检测、自动涂层配液系等智能装备。

采集层

可参照T/CISA274—2022冷轧智能工厂体系架构图中采集层的要求建立。

平台层

可参照T/CISA274—2022冷轧智能工厂体系架构图中平台层的要求建立。

应用层

应用层在冷轧智能工厂的基础上，提供适合电工钢产品的全流程协同业务类应用和控制类应用。

其中业务类应用宜包括数字化研发协同、一贯制工艺协同、生产计划协同、质量自动判定、产销一体化协同、算账式成本管理。控制类应用宜包括工艺质量在线监测、冷轧过程自动控制、退