1.7 自然语言处理 信息技术 第六册 课件 青岛版(2024).ppt

做一做探究二将下面这段文字翻译成英文。“在清晨的阳光中，小溪悠悠流淌。树影婆娑，鸟儿在枝头欢快歌唱。大地苏醒，一天的生机即将展开。”语言识别技术探究三探究三语音识别技术，也被称为自动语音识别（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。探究三语音识别技术的发展经历了多个阶段，从最早的基于规则的系统到如今的深度学习模型。以下是其中的一些关键里程碑：1.隐马尔可夫模型（HMM）HMM是一种在语音识别中广泛使用的统计模型。它通过建模声音单元之间的转换来识别语音。虽然比模板匹配更灵活，但仍然受到语音变化的限制。2.高斯混合模型（GMM）GMM通常与HMM结合使用，用于建模状态的观测概率。GMM是一种用多个高斯分布来表示数据分布的模型，可以用于建模语音特征。3.深度学习模型近年来，深度学习技术的兴起彻底改变了语音识别。循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等模型在语音识别中取得了巨大成功。特别是长短时记忆网络（LSTM）和变换器（Transformer）等架构已经成为领先的技术。试一试探究二1、输入一段语音识别，使用软件将其转换为文本。2、当检测到“你好”时，角色会回就：“谢谢，你也好！”感谢观看**************行业PPT模板/hangye/2024年秋新版教学课件如遇课件中视频、音频无法正常播放，请在网站联系上传者索取完整版本。如需与本课件（或其它课件）配套的教学设计、随堂练习，请与上传者联系索取。自然语言处理第一单元人工智能基础学习目标1.理解自然语言处理的概念，掌握机器翻译流程，理解语音识别的原理。2.通制作语音声控灯，深化对技术与生活关联的理解，并运用新知识改良物品，提高基于新技术的创新能力。3.形成思辨性计算思维，激发对现代科技中技术重要性的认识。目录初识自然语言处理机器翻译的奥秘语言识别技术智能录音笔汽车语音交互智能音箱初识自然语言处理探究一探究一自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理(NLP)是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类(自然)语言之间的相互作用的领域。探究一智能音箱，是一个音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的一个工具，比如点播歌曲、上网购物，或是了解天气预报，它也可以对智能家居设备进行控制，比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。语音识别音乐播放功能生活O2O服务查询天气智能家居控制语音购物童话故事语音重复功能智能音箱完成语音交互涉及的流程探究二议一议探究二1、选择一款智能音箱，按照使用说明将音箱连接到互联网。2、唤醒音箱并提出问题，并尝试使用智能音箱完成问题。机器翻译的奥秘探究二探究二机器翻译，?也称为自动翻译，?简称“机翻”或“机译”，?是利用计算机将一种自然语言（?源语言）?转换为另一种自然语言（?目标语言）?的过程。?它是计算语言学的一个分支，?同时也是人工智能的终极目标之一，?具有重要的科学研究价值和实用价值。?机器翻译的基本原理和技术流程大致分为三个阶段：?预处理、?核心翻译、?后处理。?探究二探究二原始文本分词词义消除句法分析语义理解机器翻译的过程网页文本新闻报告分解成单词或短语确定上下文中的确切含义确保翻译的准确性和自然流畅度确保翻译的语法正确行业PPT模板/hangye/********************