2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册 第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）.docxVIP

2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课《人脸识别》（教学设计）

教学内容分析

本节课的主要教学内容为《人脸识别》。本课是2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元的第10课，主要介绍人脸识别技术的原理和应用。通过本课的学习，学生将了解人脸识别技术的基本概念，掌握人脸识别技术的原理，并能够运用相关技术进行实际操作。

教学内容与学生已有知识的联系：在学习本课之前，学生已经学习了摄影的基本技巧和图像处理技术。在此基础上，本课将引导学生进一步学习人脸识别技术，从而拓宽学生的信息技术知识领域，提升学生的信息技术应用能力。

核心素养目标

本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任。通过学习人脸识别技术，学生将增强对信息技术应用的认知，提升在现实生活中运用信息技术解决问题的能力，培养对个人信息安全的意识，同时，通过实践操作，发展创新思维和问题解决能力，培养团队合作精神，理解并践行社会主义核心价值观。

重点难点及解决办法

重点：1.人脸识别技术的原理与流程。2.运用人脸识别技术进行实际操作。

难点：1.理解人脸识别技术中的图像处理和特征提取环节。2.运用编程语言实现人脸识别功能。

解决办法：1.通过生动的案例和图像示例，让学生直观地理解人脸识别技术的原理和流程。2.利用编程软件或平台，提供step-by-step的指导，让学生在实际操作中掌握人脸识别技术的应用。3.分组讨论和实践，引导学生深入探究人脸识别技术的关键环节，提高解决问题的能力。4.提供丰富的学习资源，鼓励学生在课后进行拓展学习，加深对人脸识别技术的理解。5.邀请专业人士进行讲解和演示，让学生了解人脸识别技术在现实生活中的应用和发展趋势。

教学资源

软硬件资源：

-计算机教室，每台计算机安装有必要的软件。

-投影仪或智能黑板，用于展示教学内容和案例。

-摄像头，用于演示人脸识别操作。

-编程软件或在线编程平台，如Scratch、Python等。

信息化资源：

-人脸识别技术的相关视频教程。

-人脸识别案例库，包括不同场景下的应用实例。

-在线编程教程和练习题库。

教学手段：

-讲授法，用于讲解人脸识别的基本原理。

-示范法，通过实际操作演示人脸识别过程。

-小组合作学习，让学生在团队合作中完成项目任务。

-任务驱动法，通过设置实践任务引导学生主动学习。

评估方式：

-课堂参与度，包括提问、回答问题、小组讨论等。

-编程作品的完成度，包括功能实现和创意展现。

-课后作业，巩固对人脸识别技术的理解和应用。

教学过程设计

1.导入环节（5分钟）

教师通过向学生展示一个有趣的脸部表情识别游戏，激发学生的学习兴趣，并提出问题：“你们知道这个游戏是如何实现的吗？”引导学生思考人脸识别技术的应用。

2.讲授新课（10分钟）

教师简要介绍人脸识别技术的原理，包括图像处理、特征提取和匹配过程。同时，通过展示实际案例，让学生了解人脸识别技术在现实生活中的应用。

3.师生互动环节（10分钟）

教师提问：“人脸识别技术是如何工作的？”引导学生结合已有知识进行思考。学生分组讨论，分享对人脸识别技术原理的理解。教师点评并解答学生的问题。

4.巩固练习（10分钟）

教师布置一个简单的编程任务，要求学生使用给定的编程语言实现一个人脸识别功能。学生在课堂上完成任务，教师巡回指导，解答学生遇到的问题。

5.课堂提问（5分钟）

教师针对本节课的内容提问，检查学生对人脸识别技术的掌握程度。学生回答问题，教师进行点评。

6.总结与拓展（5分钟）

教师对本节课的内容进行总结，强调人脸识别技术的应用和重要性。同时，提出一个拓展任务，要求学生课后研究人脸识别技术在特定场景下的应用，如安全监控、智能门禁等。

总计用时：40分钟

教学创新：在师生互动环节，教师采用分组讨论的方式，让学生在合作中解决问题，提高学生的团队协作能力和计算思维。同时，通过实际编程任务，让学生动手实践，培养学生的创新能力和问题解决能力。在教学过程中，教师注重引导学生运用已有的知识体系，将新知识与实际生活相结合，提高学生的信息意识和社会责任感和数字化学习与创新。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-人脸识别技术的应用领域：介绍人脸识别技术在金融、医疗、教育、安防等领域的应用案例，让学生了解人脸识别技术在社会生活中的重要性。

-人脸识