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摘要
近年来，司法判决预测已成为智慧司法领域中备受关注的研究热点，旨在基于案
件事实描述实现案件的罪名预测、法条预测和刑期预测。现有研究大多将预测任务作
为分类问题，主要采用了深度学习方法，并已在公开数据集上取得了较好的实验结
果。然而由于案件事实描述通常存在大量难以区分的易混淆表达，且深度学习模型具
有黑盒特性，因此，目前的典型方法仍存在以下不足：（1）基于深度神经网络的判
决预测方法缺乏可解释性；（2）现有方法仍难以有效挖掘到文本自身隐藏的大量有
用信息。因果分析能从因果角度挖掘更多有效信息，
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