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第七章统计案例
§1一元线性回归
1.1直线拟合
1.2一元线性回归方程
必备知识基础练
知识点一直线拟合
1.下表提供了某厂利用节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)画出表中数据的散点图;
(2)从散点图中可以看出,甲产品的产量和相应的生产能耗近似呈什么关系?
(3)如果甲产品的产量为7吨,预测相应的生产能耗的吨数.
知识点二一元线性回归方程
2.[多选题]已知一组样本点(xi,yi),其中i=1,2,3,…,30,根据最小二乘法求得的回归方程是y=bx+a,则下列说法正确的是()
A.回归方程y=bx+a经过点(eq\x\to(x),eq\x\to(y))
B.至少有一个样本点落在回归直线y=bx+a上
C.对所有的xi(i=1,2,3,…,30),预报变量bxi+a的值一定与yi有误差
D.若y=bx+a的斜率b0,则变量x与y正相关
3.已知变量x,y之间的一组数据如下表所示:
x
5
6
7
8
y
4
5
5.4
a
若根据表中数据得出y关于x的线性回归方程为y=0.26+0.76x,则表中a的值为________.
4.某电商平台为某工厂的产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:
单价x/元
8
8.2
8.4
8.6
8.8
9
销量y/万件
90
84
83
80
75
68
(1)根据以上数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)若该产品成本是4元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润?
关键能力综合练
一、选择题
1.一位母亲记录了自己儿子3~9岁的身高数据(略),由此建立的身高与年龄的线性回归方程为Y=7.19X+73.93,用这个方程预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()
A.身高一定是145.83cm
B.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm左右
D.身高在145.83cm以下
2.下表显示出样本中y随x变化的一组数据,由此判断它最可能是()
x
4
5
6
7
8
9
10
y
14
18
19
20
23
25
28
A.线性函数模型B.二次函数模型
C.指数函数模型D.对数函数模型
3.为了规定工时定额,需要确定加工某种零件所需的时间,为此进行了5次试验,得到5组数据:(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5),由最小二乘法求得回归方程为y=0.67x+54.9.若已知x1+x2+x3+x4+x5=150,则y1+y2+y3+y4+y5=()
A.75B.155.4
C.375D.466.2
4.某青少年成长关爱机构为了调研所在地区青少年的年龄与身高状况,随机抽取6岁,9岁,12岁,15岁,18岁的青少年身高数据各1000个,根据各年龄段平均身高作出如图所示的散点图和回归直线L.根据图中数据,下列选项中对该样本描述错误的是()
A.据样本数据估计,该地区青少年的身高与年龄成正相关
B.所抽取数据中,5000名青少年的平均身高约为145cm
C.直线L的斜率的值近似等于样本中青少年平均身高每年的增量
D.从这5种年龄的青少年中各取一人的身高数据,由这5人的平均年龄和平均身高数据作出的点一定在直线L上
5.已知变量x与y负相关,且由观测数据算得样本平均数eq\x\to(x)=4,eq\x\to(y)=5.6,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是()
A.y=0.4x+4B.y=1.2x+0.7
C.y=-0.6x+8D.y=-0.7x+8.2
二、填空题
6.[易错题]某公司过去五个月的广告费支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
▲
40
60
50
70
工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失.已知y与x具有线性相关关系,且回归方程为y=6.5x+17.5,则下列说法:①销售额y与广告费支出x正相关;②丢失的数据(表中▲处)为30;③该公司广告费支出每增加1万元,销售额一定增加6.5万元;④若该公司下月广告费投入7万元,则销售额估计为60万元.其中,说法正确的是________.
7.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:∧y
8.[双空题]为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球
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