单变量检验问题.pptVIP

问题：男性会计师比女性会计师收入高吗？戒烟以后人的体重会增加吗？这些问题都与两组之间的比较有关。1.独立组与成对组独立组（Independentgroups）包含对两组独立样本的量测。分析目的：比较两组的总体均值是否相同。成对组（Pairedgroups）包含多个个体的样本，样本的每个个体包含成对量测。典型：以前——以后。分析目的：比判断从“以前”到“以后”的均值的变化是否比纯粹的偶然变化要大。2.建立两组比较的假设检验比较独立的两组时零假设：H0:μA=μB两组均值相等备选假设：H1:μA≠μB两组均值不等其中μA和μB为A、B两组的均值。比较成对组时零假设：H0:μD=0差值均值为零备选假设：H1:μD≠0差值均值不为零其中μD为A、B两变量差值的均值。统计检验的方法组的类型检验的类型独立组成对组参数检验两样本t检验成对差值t检验非参数检验Wilcoxon秩和检验Wilcoxon符号检验结果的解释两组有显著差异p值小于临界概率值，则结果为统计显著的，应拒绝零假设。对独立组，两组的均值显著不同；对成对组，平均差值显著不为零。两组无显著差异p值大于临界概率值，则不能拒绝零假设。对独立组，两组的均值无显著差异；对成对组，平均差值与零的差异不显著。说明：结论不能说明两组均值相等或平均差值为零。3.两样本t检验假设有两组样本分别来自两个独立总体，需检验两个总体的均值是否一样。即零假设是均值相等，对立假设是均值不等。3.1检验前提：（1）观测是独立的；（2）样本来自于服从正态分布的总体；（3）两样本的方差相等。3.2TTEST过程步（1）一般形式PROCTTEST[DATA=数据集名][选项]；[VAR变量名列;][BY变量名列;][CLASS变量名;]RUN;（2）功能首先检验两组的方差是否相等；若方差相等，计算t的精确值及其统计的显著程度；若方差不相等，计算t近似值及其统计的显著程度；（3）说明：TTEST语句：DATA=数据集名：指明分析对象；常用选项：COCHRAN：在方差不等的情况下要求用Cochran和Cox方法计算近似t统计量的近似概率水平。VAR语句：指定要分析（比较其均值）的变量名。缺省值：每个数值型变量。BY语句：按指定变量分组统计，要求数据集事先按分组变量排序。缺省值：不分组。CLASS语句：指定识别变量（分类变量），用于识别观测所在的组，此变量中只可出现2个不同的值（2个水平）。例：检验sashelp.class男女学生的身高均值是否相同。procttestdata=sashelp.class;classsex; varheight;run;（4）结果说明简单统计量（Statistics部分）两样本均值的检验（T-Test部分）两样本方差是否相等的检验（EqualityofVariances部分）因变量分类变量观测个数均值均值置信区间上下限标准差标准差置信区间上下限标准误最小最大值检验方差是否相等的结果自由度用于检验两组均值相等这一零假设的t值在零假设下，大于t绝对值的概率F分布的自由度检验统计量F值大于F统计量的概率检验方法（5）计算方法1）t统计量设两独立样本分别具有n1和n2个观测，样本均值分别为和，检验其总体均值是否相等的统计量为其中是合并方差：和分别是两个样本的样本方差。这个t统计量是建立在两总体方差相等的基础上，此时统计量t服从自由度为n1+n2-2的t分布。2）检验两总体方差相等的统计量F统计量的折叠（folded）形式F?，用于检验方差相等的假设，这里F?是双边F检验统计量。输出ProbF的值给出在零假设成立的条件下大于F值的概率。3）近似t统计量在两总体方差不等的假设下，近似t统计量为其中4）Cochran和Cox近似近似t统计量概率水平的Cochran和Cox近似是如下统计量的p值：其中t1和t2分别是相应于显著水平p和样本量为n1和n2的t分布临界值；自由度在n1-1和n2-1之间；一般地，Cochran和Cox近似趋于保守。5）Satt