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UniversityofScienceandTechnologyofChina;DTN是由Kevin于2003年在一篇论文中提出的,不同于Internet,DTN不具备端到端的固定链接,TCP/IP协议不适用;DTN网络有三种经典算法,;比较知名的一个算法是由Spyropoulos于2005年的一篇论文中提出的喷射、等待算法；
在喷射阶段,源节点将消息发给网络中的多个其他不同节点；在等待阶段,如果目标节点不在喷射节点中,则喷射节点运载着要转发的消息,直接传输给目标节点;在喷射阶段如何选择L个节点是一个比较关键的问题,会影响网络性能；Sammuel于2009年提出一种基于相遇的路由,他假
设比较活跃的节点,更有可能遇到目标节点,承载更多消息,但是网络负载会不均衡；Anders于2003年提出的一种基于相遇来计算投递概率的方法,其中一个假设是如果两个节点一次相遇,很可能再次相遇,但是这种假设可能有问题,;Philo于2002年针对野生斑马群的追踪研究提出利用社交网络的先验知识指导DTN网络传输；李陟于2012年研究了人类社会的
社交特性,认为同一个社交圈子里面的人有更大的相遇概率。但这两种思路都依赖于实验的先验数据;为了不依赖于社交网络中的先验知识，自适应的学习网络中节点的相遇概率是一个开放性的研究问题。对于社交关系模型中
的任意两个节点A.B有三种可定义的关系，没有相遇过，相遇过，存在节点C，与A.B都相遇过；第三种关系要强于前两种关系；
给定DTN网络中任意节点的关系初值，经过网络传播一段时间后，根据网络传播历史，更新网络节点之间的关系；更新是周期进行的;根据已有的网络中节点的关系，李家瑜在2012年提出了一种新的喷射算法:1.对网络中的所有消息如果其目的节点时下一
跳，则直接传送2.如果下一跳不是目的节点如果下一跳不是目的节点，则根据当前节点和下一跳节点的相遇概率和下一跳节点的当前容量，选择一个合适的下一跳节点，传送消息。;仿真实验是模拟野生动物活动的DTN网络,每个野生动物代表一个节点,节点的活动范围在一个1500X3000米的矩形区域,
节点的运动模型是在矩形区内的各个子区域中进行状态转移,每个节点是否可达,是由两节点之间的距离来控制,节点会向其他节点发送消息;实验仿真??投递成功率、平均发送延迟、平均经过的跳数相对于节点的消息缓存大小之间的关系；可以看出利用相遇概率指
导消息传播的网络算法相较于不利用相遇概率的算法具有明显优势。;谢谢！
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