《基于时空特征的人体动作识别方法研究》.docx

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《基于时空特征的人体动作识别方法研究》篇一

一、引言

人体动作识别作为计算机视觉领域的一个重要分支，具有广泛的应用场景，如运动分析、智能监控、人机交互等。随着深度学习和人工智能的快速发展，基于时空特征的人体动作识别方法已成为研究热点。本文旨在研究基于时空特征的人体动作识别方法，提高动作识别的准确性和鲁棒性。

二、相关工作

人体动作识别方法主要分为基于模型的方法和基于学习的方法。其中，基于学习的方法因其良好的性能和适应性而受到广泛关注。近年来，基于深度学习的方法在人体动作识别领域取得了显著成果。然而，仍存在一些挑战，如背景干扰、光照变化、动作多样性等。因此，研究基于时空特征的人体动作识别方法具有

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