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基于多阶段交互式学习和知识增强的情感-原因对抽取方法研究.pdf

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    摘要

    情感原因挖掘作为深层次的文本理解任务已经成为情感分析的新热点，情感-原因对

    抽取是情感原因挖掘中更加深入和具有挑战性的研究方向，联合抽取文档中所蕴含的情

    感及原因，可以为舆情监控、市场决策、数据预测等应用场景提供重要数据支撑。当前，

    具有强大特征学习能力的深度学习技术逐步成为情感-原因对抽取的主流方法。然而，现

    有方法特征提取单一、候选对局部依赖建模能力不足，从而导致情感因果关联信息提取

    不充分。同时，现有研究大多关注子句整体语义信息，忽略了词级情感特征稀疏和信息

    匮乏的现象，从而难以从有限的词

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