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基于多元特征融合的谣言检测方法研究.pdf

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    内容摘要

    随着互联网技术的发展，谣言和虚假信息在网络社交媒体上层出不穷甚至传播的速度

    也越来越快，对社会和个人造成了严重的危害。谣言通常定义为是被广泛传播且未经证实

    的信息，社交媒体中大部分谣言呈现出传播范围广、速度快和情感色彩强烈等特点，对此

    类谣言逐一进行人工审核会过度浪费社会资源，因此如何设计高精度、速度快的人工智能

    谣言检测算法日渐成为了一个研究热点。

    传统的谣言检测方法主要通过专家和新闻编辑人员的查实或依靠人工构造特征并使

    用机器学习的方法实现。然而这两种检测方法都有其明显的缺点：第一

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