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OracleBasedActiveSetAlgorithmforScalableElasticNetSubspaceClustering
†∗‡´†
ChongYouChun-GuangLiDanielP.RobinsonReneVidal
†CenterforImagingScience,JohnsHopkinsUniversity
∗SICE,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications
‡AppliedMathematicsandStatistics,JohnsHopkinsUniversity
problemhasreceivedalotofattentionintheliteratureand
manymethodshavebeendeveloped.Amongthem,spectral
State-of-the-artsubspaceclusteringmethodsarebasedclusteringbasedmethodshavebecomeextremelypopular
onexpressingeachdatapointasalinearcombinationof[4,48,9,10,26,25,13,38,28,7,17,32,23,36](see[37]
otherdatapointswhileregularizingthematrixofcoeffi-fordetails).Thesemethodsusuallydividetheprobleminto
cientswith1,2ornuclearnorms.1regularizationistwosteps:a)learninganaffinitymatrixthatcharacterizes
guaranteedtogiveasubspace-preservingaffinity(i.e.,therewhethertwopointsarelikelytolieinthesamesubspace,
arenoconnectionsbetweenpointsfromdifferentsubspaces)andb)applyingspectralclusteringtothisaffinity.Arguably,
underbroadtheoreticalconditions,buttheclustersmaynotthefirststepisthemostimportant,asthesuccessofspectral
beconnected.2andnuclearnormregularizationoftenim-clusteringdependsonhavinganappropriateaffinitymatrix.
proveconnectivity,butgiveasu
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