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教学大纲

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课程教学大纲

（二○二二版）

数据科学与大数据技术专业

专业课

二○二二年九月

教学大纲

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目录

TOC\o1-3\h\z\u《计算机导论》教学大纲 1

《高级语言》教学大纲 5

《数据结构》教学大纲 10

《数据库原理及应用》教学大纲 16

《计算机网络》教学大纲 23

《面向对象程序设计》教学大纲 28

《Python编程技术》教学大纲 33

《计算机组成原理》教学大纲 40

《Web课程设计》教学大纲 46

《Web前端开发》教学大纲 49

《机器学习与应用》教学大纲 54

《云计算与大数据基础》教学大纲 58

《深度学习技术》教学大纲 63

《分布式数据存储与分析》教学大纲 68

《数据挖掘与应用》教学大纲 74

《软件工程项目实训》教学大纲 80

《文献检索与论文写作》教学大纲 84

《创新项目实训》教学大纲 88

《大数据前沿技术》教学大纲 92

《大数据综合创新能力实训》教学大纲 96

《毕业实习》教学大纲 99

《毕业设计（论文）及答辩》教学大纲 103

《操作系统》教学大纲 108

《Web程序设计（JSP）》教学大纲 113

《移动互联网初级编程》教学大纲 118

《自然语言处理》教学大纲 124

《大数据平台核心技术》教学大纲 130

《网络爬虫与数据收集项目实训》教学大纲 136

《数据可视化技术》教学大纲 140

《数字图像处理与分析》教学大纲 145

《大数据分析项目实训》教学大纲 150

《Hadoop核心技术》教学大纲 153

《大数据高级编程技术》教学大纲 159

《Spark大数据处理技术》教学大纲 164

《大数据开发案例实训》教学大纲 171

《大数据工程项目实训》教学大纲 176

《离散结构》教学大纲 180

《大数据数学基础》教学大纲 186

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《计算机导论》教学大纲

课程编号英文名称：IntroductiontoComputerScience

学分：1

学时：总学时16学时，其中理论16学时

先修课程：无

课程类别：专业基础课

授课对象：计算机科学与技术专业学生；网络工程专业学生

教学单位：机械与电气工程学院

修读学期：第1学期

一、课程描述和目标

《计算机导论》主要介绍计算机科学的基本内容和重要应用，是一门用于导引和认知计算机类专业全程教学内容的专业基础课程。通过本课程，学生初步学习计算机类专业核心教学内容，能较深入了解计算机类专业的现状、发展、学习内容及当前的就业要求；能初步掌握计算机类专业的学习方法，能获得计算机类专业学习的责任感和自豪感，能增强计算机类专业的学习和研究兴趣，能学会主动获取知识（特别是从网络上获取知识）的能力。

课程目标1：学生初步学习计算机类专业核心教学内容，能较深入了解计算机类专业的现状、发展、学习内容及当前的就业要求。

课程目标2：能初步掌握计算机类专业的学习方法，能获得计算机类专业学习的责任感和自豪感，能增强计算机类专业的学习和研究兴趣，能学会主动获取知识（特别是从网络上获取知识）的能力。

二、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

指标点6-2：能够认识和评价计算机相关领域的复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，以及这些制约因素对方案实施的影响，并理解应承担的责任

课程目标1

M

指标点7-1：具有环境保护的自觉和可持续发展意识，了解环境保护与社会可持续发展相关的方针与政策、法律与法规

课程目标2

L

指标点12-2：能够具有了解和紧跟计算机技术发展、保持和增强自我竞争力、适应个人持续发展所需要的自主学习能力

课程目标3

M

三、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求及重、难点（含德育要求）

学时

教学方式

对应课程目标

1

计算的起源、计算机的产生和发展阶段、中国计算机的发展历程、计算机的应用领域和发展趋势、计算学科、计算机科学与技术学科的知识体系、信息化的挑战、计算机产业

能较深入了解计算机类专业的现状、发展、学习内容及当前的就业要求。

德育要求：与时俱进，家国情怀

2

讲授式

课程