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数据挖掘技术在高校网络教务管理系统中的应用

李伟军．廖志芳

（中南大学软件学院，长沙４１００８３）

摘要：作为数据库技术的一个新的发展方向。数据挖掘技术与数据库技术的结合产生的集成、一

致的环境，将使决策者更快地获得更准确的信息。在论述基于数据仓库的决策支持系统的

三个组成部件和已存在的教务管理信息系统的基础上．给出基于数据仓库的ＤＳＳ系统在

网络教务管理中的实现方案。

关键词：教务管理；数据仓库；数据挖掘；联机分析处理技术

０引言的决策制定过程”闱数据仓库的目的是要建立一种体

系化的数据存储环境．将分析决策所需的大量数据从

高校教务管理系统使用至今．使大量的业务信息

传统的操作环境中分离出来．使分散的、不一致的操作

数据化，基本满足了新的教学模式的需求。但是．它也

数据转换成集成的、统一的信息，学校内不同单位的成

有不足之处。教务管理系统收集了大量的数据，例如我

员都可以在此单一的环境之下．通过运用其中的数据

校教务管理系统正常运行近十年．学生选课数据达到

与信息．发现全新的视野和新的问题、新的分析与想

近３０万条记录．成绩历史数据达到近２００万条记录．

法．进而发展出制度化的决策系统，并获取更多效益圈。

交费数据达到近１０万条记录．教师课堂工作量达到近

数据仓库从操作型数据库或外界数据源获得原始数

５万条记录．面对如此海量的数据．目前的教务管理系

据．先按辅助决策的主题要求形成基本数据层、再按综

统只是对它们进行查询、更新操作，并没有完全发挥信

合决策的要求形成综合数据层。随着时间的推移。由时

息技术的潜能．没有去挖掘大量数据中所隐含的规律．

间控制机制将当前基本数据层转为历史数据层

从而应用这些规律去指导学校的工作。因此。如何借用

信息化的手段来为教学管理人员进行决策支持服务．

信息发布系统

成为亟需解决的问题

１系统采用的关键技术

基于数据仓库的决策支持系统（ＤＳＳ１由三个部件

组成：数据仓库技术（ＤａｔａＷａｒｅｈｏｕｓｉｎｇ）、联机分析处

理技术（ＯＬＡＰ，Ｏｎ—ＬｉｎｅＡｎａｌｙｔｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎ数据挖

掘技术（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）ｔ￣３。其系统结构图见图１。

（１）数据仓库技术

数据仓库概念的创始人Ｗ．Ｈ．Ｉｎｍｏｎ在《建立数据

仓库》一书中指出：“数据仓库是面向主题的、集成的、

图１ＤＳＳ体系结构

稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持经营管理中

收稿日