基于用户使用统计分析的数据库阅读情况预测研究-以广西大学图书馆为例.docx

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基于用户使用统计分析的数据库阅读情况预测研究

以广西大学图书馆为例

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吴进琼李淑媚

（广西大学图书馆，广西南宁530004）

[摘要]高校图书馆数据库使用效益的高低，除了反映图书馆的管理水平之外，还在一定程度上反映了高校的学术水平及办学效果的优良与否。以广西大学图书馆2005~2012年除试用数据库以外的所有数据库的浏览次数为研究实例，运用指数平滑模型，在Excel中实现最优平滑系数的选择，进而预测临近2012年所有数据库的阅读次数，为图书馆新采购或续购数据库提供参考。

[关键词]高校图书馆广西大学图书馆数据库阅读量指数平滑法

[分类号]G255.51

1问题的提出

高校图书馆引进电子期刊数据库及电子图书馆的多少，在很大程度上反映了高校的发展优势及科研的软实力，并且成为高校申报重点学科、科研课题和重点实验室、博硕点评审的一项重要指标。因此，有条件的高校引进了丰富的数据库资源，条件薄弱的高校也纷纷创造条件进行采购，提高学校的办学条件，进一步满足学校教学与科研的需求。如从广西大学图书馆的主页上可以看到，中文数据库42个，外文数据库51个，电子期刊数据库91个，电子图书馆16个，自建数据库5个[1]。据介绍，广西大学图书馆拥有电子图书212万册，全文电子期刊两万种，形成了涵盖哲、经、法、文、理、工、农、管、教等9大学科门类相结合的多科性、多层次、多载体资源且特色明显，能有效支撑学科建设和人才培养的藏书体系[2]。据了解，各个高校图书馆特别是重点院校图书馆的数据库更为丰富。因此提高数据库资源的利用率，使其效益最大化一直是图书馆界同仁最关注的问题。为了预测未来几年的数据库使用情况，为广西大学及其他高校开发与利用数据库提供必要的参考依据，笔者以广西大学近5年来包括中文数据库、外文数据库、电子期刊数据库、电子图书馆及自建数据库（不包括试用数据库）的浏览次数为基础，建立指数平滑模型，对目前数据库的浏览次数进行预测。笔者运用指数平滑法，在Excel软件中实现最优平滑系数的选择，预测该校近期阅读次数，并且提出实现最优预测数值的策略。

2文献综述

据调查，图书馆数据库阅读量预测的研究论文并不多，这种现象可以从一个侧面反映出我国图书馆学研究者并不很重视预测数据对图书馆数据库建设的重要意义。对于图书馆服务领域中其他方面的相关预测研究论文却较多，如杨威引入预测型线性规划以试图提供一种解决如何在成本有限的情况下，对电子图书拷贝的引入数量、服务器分配、人员分配等进行优化，以达到最大经济效益的新途径[3]。张果果通过对近10年维谱数据库所收录的有关图书馆学基础理论、图书馆管理、读者工作和各类型图书馆等，对当下研究热点进行对比分析，对图书馆学研究趋势做出预测，认为图书馆精神、知识管理、复合图书馆、图书馆学教育等都将成为本学科新的研究重点[4]。利用指数平滑法进行数据库阅读量预测的文献更少，数据库资源是为了应用，准确预测其阅读量，并找出更为有效的途径实现甚至超过预测目标对于高校图书馆进行数据库建设具有非常重要的意义。因此，笔者以广西大学图书馆2005~2012年间数据库阅读情况为实例，预测2013~2016年的年阅读量。

3数据库阅读情况

众所周知，为了提高本馆电子文献资源的利用率，每个高校图书馆都在使出浑身解数，千方百计来宣传与推广其引进的数据库资源，而且成效颇丰。本馆在提高数据库信息资源使用率方面的努力和方法也有目共睹，数据库信息资源的使用情况也逐年增加，且增加幅度较大。由图1可以看到，尽管8年来增加的阅读次数没有呈直线上升态势，但增幅非常明显。主页的浏览次数增加幅度最大的为2010年，约300多万次，数据库阅读次数最多的为2007年，共约750多万次。

4数据库阅读情况预测研究

4.1二次指数平滑法的内涵

指数平滑法也叫指数平滑模型，是在单一时间序列预测模型的基础上再次进行预测的方法。该方法分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和多次指数平滑法[5]。指数平滑法的基本思想是，在预测过程中越近期的数据反映的信息越新，对未来的影响就越大，因此在建模时应该对历史数据分别加以不同的权值。当预测时间越近时，数据权值就越大，反之亦然。很显然，指数平滑法在使用过程中“轻远重近”，而且通过权值的等比级数逐一递减来实现，该级数首项为平滑常数，用α表示[5]。一般情况下，在所有预测方法中，指数平滑法是用得最多的一种。指数平滑法使用简单，预测精确度较高，只需少量数据和计算时间，预测模型的分量和参数又比较直观，对于使用者来说既方便理解又容易操作，在农工商方面已广泛应用[6-7]。目前图书馆的文献统计也进行了预测尝试[8]。指数平滑法的估值是非线性的，通过对序列中必威体育精装版观察值和