基于OpenStack平台的云计算资源动态调度系统设计.docx

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基于OpenStack平台的云计算资源动态调度系统设计

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张福铮黄文琦李果张乾坤

摘要：由于数据中心的数量以及规模持续增加，如何合理有效利用资源成为当前研究的热点话题。为此设计一种基于OpenStack平台的云计算资源动态调度系统。分析OpenStack平台现有的调度策略以及虚拟机迁移技术，建立数据中心资源模型。根据多重阈值判定虚拟机迁移时机，进行目标虚拟机选取;分别为不同主体的物理资源赋予不同的权值系数，计算总权重并进行排序，根据排序结果选取目的主机，以完成云计算资源动态调度。实验结果表明，对比其他资源调度系统，所设计系统数据中心不均衡度较低，且平均带宽利用率较高，验证了所设计系统的有效性。

关键词：OpenStack平台;云计算;资源动态调度;调度系统

中图分类号：TN99

文献标志码：A

文章编号：1007-757X（2020）11-0063-03

Abstract：Asthenumberandscaleofdatacenterscontinuetoincrease，howtouseresourcesreasonablyandeffectivelyhasbecomeahottopicofcurrentresearch.Therefore，adynamicschedulingsystemofcloudcomputingresourcesbasedonOpenStackplatformisdesigned.ThispaperanalyzestheexistingschedulingstrategyandvirtualmachinemigrationtechnologyofOpenStackplatform，andestablishestheresourcemodelofdatacenter.Accordingtothemultiplethresholds，themigrationopportunityofvirtualmachineisdetermined，andthetargetvirtualmachineisselected;differentweightcoefficientsaregiventothephysicalresourcesofdifferententities，thetotalweightiscalculatedandsorted，andthetargethostisselectedaccordingtothesortingresultstocompletethedynamicschedulingofcloudcomputingresources.Theexperimentalresultsshowthatcomparedwithotherresourceschedulingsystems，thedesignedsystemhaslowerdatacenterimbalanceandhigheraveragebandwidthutilization，whichverifiestheeffectivenessofthedesignedsystem.

Keywords：OpenStackplatform;cloudcomputing;dynamicresourcescheduling;schedulingsystem

0?引言

云計算是一种新兴的信息化技术，它通过软、硬件结合实现数据的实时访问以及应用[1-2]。云计算服务的存在有效简化了信息流，同时实现海量数据的快速整合，为用户提供更好的空间以及场景。

随着科技的不断进步以及发展，全球数据呈爆炸式增长，科技改变了数据的生产方式，人类的生活已经和数据密不可分，不同行业也越来越依赖数据中存在的价值[3-4]。虽然现阶段云计算日益成熟，但是云计算模式在给用户带来便利的同时也带来了一系列问题，例如由于资源利用不合理导致能源消耗过多、二氧化碳排放量较高等问题。

相关学者对资源调度系统做了大量研究，文献[5]提出基于云计算的海量微服务资源调度系统。采用云计算技术，设计了微服务资源调度系统的硬件结构和软件实现流程，在调度算法设计上，采用模糊PID算法，较好地控制了资源调度中的自定义偏差，增强了系统的稳定性和实时调度功能。文献[6]提出基于BP神经网络的气象云资源调度系统。利用BP神经网络学习虚拟机载量历史数据，并对其进行预测;利用