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标题：BI实施过程中的典型问题和成功之道

通过BI辅助企业经营，帮助企业智能决策，实现智能化的企业经营分析是目前

数字化转型和数据平台建设的重点，也是数字化成果在决策层、管理层、执行

层的最优体现。实际推行过程中无可避免会面临诸多共性问题的挑战，企业规

模越大挑战也更大。下面分享在企业推行BI实施中遇到的典型问题，同时也梳

理总结如何确保一个BI实施项目的成功。

一、BI实施中的典型问题

1.业务部门支持意愿低

BI能够透视企业现状、模拟预测未来，BI通常被视为企业增强数字化能力的灵

丹妙药。实施BI项目时设定的目标一般都是建立企业级的分析平台，支撑企业

的经营分析，形成有效决策。

实际推行过程中，实施方缺少顶层设计和规划引领，业务部门参与意愿不高，

需求调研缺少系统化输入，蓝图设计的高度、广度和深度没有说服力，后期使

用度低，循环往复导致企业内部对数据结果的认可度低，持续建设信心不足。

2、对BI理解不足

战略层、管理层、执行层需要通过BI数据分析形成一体化的数据素养、数据思

维和数据语言。实际情况中企业内部对BI的理解和需求往往停留在明细报表、

大屏等形式上，没有跟集团整体战略、经营目标逐层结合，导致数据分析与企

业经营脱钩。

对BI分析的分析过程没有形成发现问题、分析问题、解决问题的闭环体系，分

析界面跟日常经营管理活动分离，数据应用场景较少，数据价值变现困难。

3、缺乏高管支持

BI的使用者一般是决策者。若决策者本身不太理解BI，对BI也没有强烈需

求，那就缺少建设的动机，也就缺少相应的支持和坚持。

BI像任何项目一样有各种不确定性和风险，会碰到没有预料到的问题、项目延

期、资源不足等各种问题。当这种情况发生时，项目需要关键决策者的坚定支

持，包括时间、资金、资源等方面。高管对于BI的渴望，对于透过数据洞察业

务的渴望，是支持项目的关键动力。

3.数据质量差

对于BI系统来说：一切都始于数据。如果数据不准确、不完整、不及时，BI

系统没有可依赖的数据源，好比巧妇难为无米之炊，结果可想而知。

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随着BI项目的深入实施，BI会逐步暴露数据不完整、不准确、不一致的问

题，这些问题反映了企业运营过程中的各种不足。而很多项目由于权责不在

线、无法影响业务执行方、或资源不够，最后不得不对这些问题视而不见、置

之不理，最终导致BI无法获取有效数据而导致项目失败。

企业内同一数据信息，可能存在多源头的录入与修改，导致关键业务数据质量

较低，甚至需要人工辅助的判断与清洗才能使用。数据的源头录入仅考虑业务

本部门管理需求，导致线上数据不全、整体业财管理要求与数据需求不匹配等

问题。

4、内部管理现状对数字化转型造成阻碍

规模化企业大多存在经营管理线条长、范围广、横向与纵向交织，“管理数据

多头填报、口径不一，数据当日报、隔日报、重复报，数据孤岛、共享存壁

垒，数据无积累、无标准，数据无利用，问题分析无数据支撑，数据散落在员

工电脑里、无整体管理”等情况，导致基层忙于数据填报的局面成为顽疾，职

能部门、业务部门和服务保障中心间数据共享难，公司管理层无法及时掌握生

产运行、经营管理情况影响决策，还可能导致家底不清、管理不明、权责不等

的问题。

5、需求不清晰

了解用户是谁，用户想要什么！这是所有商业活动的准则。如果您不完全了解

用户是谁以及他们试图要什么，那么BI项目将会失败。

需求不能仅是用户层面口