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工业互联网通过构建人、机、物全面互联的新型生产制造和服务体系,是新一代信

息技术与制造业融合发展的积极尝试和有效产物,在引领新基础设施建设全面推进、加

快工业领域数字化转型、促进经济高质量发展方面发挥着关键作用。

1我国工业互联网平台的迭代过程

1.1演变历程

我国工业互联网的发展经历了从概念到应用的不断迭代过程。2008年工业和信息

化部切实推进工业与信息化融合工作,是我国工业互联网最早的溯源,“云制造”理念

为我国构建了当前工业互联网应用的工业云架构雏形,制造强国和“互联网+”战略,

引导制造业实现从底层生产装备、上层互联网连接的互联与智能的迭代升级。工业互联

网平台是工业互联网的核心要素,是网络、数据赋能的载体。

表1我国工业互联网演变历程

当前,我国工业互联网平台的技术体系、新模式新业态、融合应用都需要结合不同

行业不同场景实际,不断提炼规律、复制拓展。

1.2平台主要体系架构

我国对工业互联网平台的定位,是面向制造业智能化需求,通过工业云和边缘侧的

协同云,采集、汇聚、分析工业数据,构建整体的服务体系,支撑制造资源互联和智能。

图1我国工业互联网平台架构

我国工业互联网平台体系架构包括边缘层、IaaS层、工业PaaS层和工业APP层

四个层级(参见图1)。其中,边缘层主要是工业现场,主要实现数据采集和协议解析,

5G、窄带物联网(NB-IoT)、时敏网络(TSN)、OPCUA等网络技术及工业以太网、工

业总线等通信协议的应用,为制造业用户的企业管理系统和工业现场设备的互联创造条

件,构建了低时延、高可靠、广覆盖的工业网络,实现各类工业数据便捷、高效、低成

本的互联和智能应用。IaaS层主要是云架构的基础支撑,是工业云的硬件载体通过不

断探索升级,实现体系的演变,通过不同级别的资源要素的汇聚,从应用软件上云、核

心业务系统上云逐步升级为软件和装备硬件共同上云,逐步实现云、边、端的实时协同;

工业PaaS平台层包含平台开发运行环境及工业数据建模和分析以及工业应用微服务

和开发工具等,是整个工业互联网平台或者企业数据中台的是核心所在,其中工业知识

模型最为重要,工业机理和应用模型是工业现场的工艺系统、过程、事物或概念的一种

表达形式,拥有数学模型、物理模型、仿真模型、算法模型等多种形态,决定了工业互

联网平台的处理精度;工业APP是最顶层应用层,是各类工业场景的应用软件和可视

化,面向特定工业场景需要定制开发高价值的特色工业APP,并实现推动工业知识和经

验的固化和封装。

2平台数字化技术发展趋势及应用赋能情况分析

2.1架构体系向工业物联网发展

工业4.0战略是利用信息物理系统,实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合,

我国工业互联网则是注重信息技术与工业制造技术的紧密结合,客户环境与资源的约束,

实现高价值的工业互联,物联化是一切工业互联的底层必要条件。随着通用物联网技术

与生态快速发展,工业互联网平台在反复迭代和优化过程中,越发向底层技术体系演化,

将解决工业现场问题作为最关键环节,工业互联网继续向工业物联网技术体系演进。工

业物联网是通过工业现场的执行单元的互连互通及互操作,实现要素的资源配置、制造

的按需执行、工艺的合理优化和环境的快速适应,构建服务驱动型基础底层技术体系。

工业物联网演进呈现两个显著趋势,一方面,应用范围从智能制造领域向上游供应链、

产品及下游的服务与消费延伸;另一方面,技术范畴从通用IT技术,开始与工业现场

的OT技术做深度对接。

2.2数据处理向数字孪生升级

数字孪生技术是工业互联网在网络和现实转换的重要技术,通过实现面向执行单元

和编程对象建立机理模型或数据驱动模型,形成工业对象在赛博空间的虚实交互。(详

见图2)

图2数字孪生技术原理

数字孪生架构包括数字孪生体之间的层次型、关联型和点对点型的关系架构。层次

型架构是指就像现实世界中的同类产品一样,一组组件的数字孪生可以构成设备数字孪

生,一组设备的数字孪生可以构成生产线的数字孪生,一组生产线数字孪生可构成工厂

数字的孪生。关联型架构是指数字孪生之间存在关联,如油气管道数字孪生系统与其油

气生产设备数字孪生系统相关联。数字孪生将继续以人工智能、边缘计算、先进存储及

计算等新技术为技术

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