数据分析师-编程语言与工具-Power BI_DAX语言入门与高级应用.docx

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PowerBI与DAX语言基础

1PowerBI简介与安装

PowerBI是Microsoft提供的一款商业分析服务，它将来自不同来源的数据转换为连贯、视觉丰富的交互式报告。PowerBI的桌面版本是一个强大的数据建模和报告工具，而其服务版本则允许用户在Web上共享和协作这些报告。PowerBI的安装过程简单，只需访问Microsoft的官方网站，下载PowerBIDesktop，然后按照安装向导的指示进行即可。PowerBIDesktop支持Windows操作系统，而PowerBI服务则可以在任何有Web浏览器的设备上使用。

2DAX语言概述

DAX（DataAnalysisExpressions）是PowerBI中用于数据建模和分析的一种公式语言。DAX语言结合了函数、运算符和常量，用于创建计算列和度量值，从而帮助用户从数据中提取更深入的见解。DAX语言的强大之处在于它能够处理复杂的商业逻辑，包括时间智能、条件计算和数据透视等。

3DAX语言基础语法

DAX语言的基础语法包括函数、运算符和常量的使用。例如，创建一个计算列，计算每个产品的销售总额：

TotalSales:=SUMX(Sales,Sales[Quantity]*Sales[UnitPrice])

在这个例子中，SUMX是一个DAX函数，用于对表中的每一行执行一个表达式，然后返回所有行的总和。Sales是数据模型中的一个表，Quantity和UnitPrice是Sales表中的两个列。:=用于定义计算列的名称和计算公式。

4数据模型与关系建立

在PowerBI中，数据模型是数据的结构，它包括表、列和关系。关系建立是数据模型的关键部分，它允许用户在不同的表之间建立连接，从而进行更复杂的分析。例如，假设我们有两个表，一个是Sales，另一个是Products，我们可以通过建立关系，将Sales表中的ProductID列与Products表中的ProductID列连接起来：

在PowerBI的“字段”窗格中，选择Sales表的ProductID列。

点击“建模”选项卡中的“新建关系”按钮。

在弹出的对话框中，选择Products表的ProductID列作为关系的另一端。

确保“交叉过滤方向”设置为“双向”，然后点击“确定”。

通过建立关系，我们可以在Sales表中使用Products表中的数据，例如，我们可以创建一个度量值，计算每个产品的销售总额：

TotalSalesbyProduct:=SUMX(FILTER(Sales,Sales[ProductID]=Products[ProductID]),Sales[Quantity]*Sales[UnitPrice])

在这个例子中，FILTER函数用于从Sales表中筛选出与Products表中ProductID相匹配的行，然后SUMX函数用于计算这些行的销售总额。#DAX函数入门

5常用DAX函数介绍

DAX（DataAnalysisExpressions）是PowerBI中用于数据建模和分析的一种公式语言。它提供了丰富的函数库，用于数据的计算、转换和分析。下面，我们将介绍一些DAX中的常用函数，包括文本、日期时间、数学和统计函数。

5.1文本函数

CONCATENATE:用于连接两个或多个文本字符串。

LEFT,MID,RIGHT:用于从文本字符串中提取字符。

FIND,SEARCH:用于在文本中查找子字符串的位置。

5.1.1示例：使用CONCATENATE函数

假设我们有一个包含员工姓名和部门的表格，我们想要创建一个新的列，将姓名和部门合并成一个字符串。

姓名部门组合=CONCATENATE(表[姓名],在,表[部门])

5.2日期时间函数

DATE:创建一个日期。

DATEADD:在日期上增加指定的时间间隔。

DATEDIFF:计算两个日期之间的差异。

5.2.1示例：使用DATEADD函数

假设我们有一个销售数据表，我们想要创建一个新的列，显示每个销售记录的下一年的日期。

下一年日期=DATEADD(表[销售日期],1,YEAR)

5.3数学函数

SUM:计算数值列的总和。

AVERAGE:计算数值列的平均值。

MIN,MAX:分别计算数值列的最小值和最大值。

5.3.1示例：使用SUM函数

假设我们有一个包含产品销售数量的表格，我们想要计算所有产品的总销售数量。

总销售数量=SUM(表[销售数量])

6CALCULATE函数详解

CALCULATE函数是DAX中最重要的函数之一，它用于在不同的上下文中计算表达式。通过使用CALCULATE，我们可以