数据分析师-编程语言与工具-Python_Django框架基础.docx

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Python基础

1Python环境搭建

在开始学习Python之前，首先需要在你的计算机上安装Python环境。Python的官方网站（/）提供了不同操作系统（如Windows、macOS、Linux）的安装包。安装过程中，确保勾选“AddPythontoPATH”选项，以便在命令行中直接使用Python。

1.1示例：检查Python版本

#在命令行中输入以下命令检查Python版本

importsys

print(sys.version)

2Python基本语法

Python以其简洁和清晰的语法而闻名，这使得它成为初学者的理想选择。Python的基本语法包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。

2.1示例：变量和数据类型

#定义变量

name=张三

age=25

is_student=True

#打印变量

print(name)

print(age)

print(is_student)

#数据类型转换

age_str=str(age)

print(我的名字是+name+，年龄是+age_str)

2.2示例：条件语句

#条件语句

ifage=18:

print(你已经成年了)

else:

print(你还未成年)

2.3示例：循环语句

#for循环

foriinrange(5):

print(i)

#while循环

count=0

whilecount5:

print(count)

count+=1

3Python面向对象编程

面向对象编程（OOP）是Python支持的一种编程范式，它将数据和操作数据的方法绑定在一起，形成对象。在Python中，一切皆对象，包括数字、字符串、列表等。

3.1示例：定义一个类

#定义一个学生类

classStudent:

def__init__(self,name,age):

=name

self.age=age

defstudy(self):

print(+正在学习)

#创建一个学生对象

student=Student(李四,20)

print()

print(student.age)

student.study()

4Python常用模块介绍

Python拥有一个庞大的标准库，提供了各种功能的模块，如文件操作、网络请求、日期时间处理等。此外，Python社区还开发了大量第三方模块，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，用于科学计算、数据分析和可视化。

4.1示例：使用os模块操作文件和目录

importos

#获取当前工作目录

print(os.getcwd())

#列出当前目录下的所有文件和目录

print(os.listdir())

#创建目录

os.mkdir(test)

#删除目录

os.rmdir(test)

4.2示例：使用requests模块发送网络请求

importrequests

#发送GET请求

response=requests.get()

print(response.status_code)

#发送POST请求

data={key:value}

response=requests.post(/post,data=data)

print(response.text)

4.3示例：使用datetime模块处理日期和时间

importdatetime

#获取当前日期和时间

now=datetime.datetime.now()

print(now)

#定义日期

date=datetime.date(2023,3,14)

print(date)

#定义时间

time=datetime.time(12,30,45)

print(time)

#定义日期时间

datetime_obj=datetime.datetime(2023,3,14,12,30,45)

print(datetime_obj)

#日期时间运算

delta=datetime.timedelta(days=1)

tomorrow=now+delta

print(tomorrow)

以上是Python基础的概览，包括环境搭建、基本语法、面向对象编程和常用模块介绍。掌握这些基础知识后，你可以开始学习更高级的Python特性和应用，如Django框架、数据科学、机器学习等。#Django框架入门

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