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大数据背景下电商企业运营思维的转变
以阿里巴巴为例
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文/孟静
摘要:大数据时代的到来已是不可逆转的事实,在这样的背景下电商企业要生存就必须顺应时势,转变传统的运营思维。文章以业内优势企业阿里巴巴为例,对其大数据应用情况进行介绍,从实际应用的角度分析其中的大数据思维,从而为行业发展提供值得借鉴的经验:拥有海量数据并挖掘其中隐藏的价值是大数据时代电商企业发展前进的方向。
关键词:大数据;大数据思维;电子商务;阿里巴巴
引言
进入21世纪,信息技术的持续快速发展让人类的数据化能力不断扩张,这种扩张导致的数据爆炸日益显著,现在的世界上充斥着比以往更多的数据,包括商业、科研、医疗等在内的各个领域都被推到了一个前所未有的“大数据”时代。大数据最典型的应用当然还是在电子商务领域[1],未来电商企业的利润焦点和制胜关键正是对大数据的分析和利用。据艾瑞数据统计,2013年中国网络购物交易规模超过1.85万亿元,同比增长42%;移动购物交易规模达1676.4亿元,同比增长165.4%[2]。面对如此巨大的市场价值,电商企业如何在大数据浪潮中稳中求胜,运营思维的转变就是其中的关键因素之一。国内电商巨头阿里巴巴最早抓住这一契机,充分挖掘“大数据金矿”,2014年11月11日的“双十一”购物狂欢节,天猫淘宝联手砍下571亿交易额,阿里巴巴已然成为大数据时代的大赢家。
1、大数据新思维
大数据已成为一门全球语言,然而对何谓“大数据”,国内外各界尚未形成统一的认识。常见的“大数据”定义通常是指那些规模和复杂度非常大,以至于很难通过目前主流的数据存储、管理和分析工具在合理的时间内对它们完成处理的数据集合[3]。牛津大学的Viktor教授对“大数据”提出了一种独到的见解,他认为“大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的”,这种定义强调数据规模的改变对于知识发现、决策等的价值[4]。2012年2月11日《纽约时报》上发表的一篇题为“大数据时代”的专栏文章,最早明确提出了大数据时代的来临[5]。“大数据”之所以成为一个时代,不仅仅是因为众多领域的信息爆炸,而是因为数据爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。大数据时代最大的转变,就是用对相关关系的探求来替代因果关系,我们只需要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”,这颠覆了人类传统的思维方式。
电子商务的发展经历了基于用户数的时代和基于销量的时代,而今已步入基于数据的时代。电子商务与大数据的结合是大数据时代的必然结果,大数据时代的到来为电子商务带来了观念的转变和新的数据管理模式,数据的实际应用更能与企业运营结合,促使服务模式的革新[6]。电商企业应首先把握好数据、技术和创新三大影响因素之间的互动关系,树立大数据思维,同时解决好大数据泛化带来的隐私、管理等问题,这样才能在大数据时代乘风破浪。
2、阿里巴巴的大数据应用:从内部走向外部
市值2728.42亿美元的阿里巴巴是目前中国最大的互联网上市公司,在全球IT企业中仅次于苹果、谷歌、微软,连续五次被《福布斯》选为全球最佳BtoB站点之一。在刚结束的2014年“双十一”电商盛典中,阿里巴巴全天交易总额突破571亿元人民币,相较去年涨势迅猛,稳坐国内电商龙头之位。当大数据开启一个时代时,拥有海量交易数据的阿里巴巴就已经认识到这是一座大的金矿,并在众多的电商企业中率先开始了淘金之旅。
2005年,阿里巴巴推出第一款数据产品“淘数据”,自此,阿里巴巴进入了数据化运营阶段。实际上“淘数据”就是一个为内部报表服务的工具,主要由内部运营人员使用,以利用平台上海量的商家和消费者数据改进自身经营。2009年,阿里巴巴的大数据应用开始走向外部,2010年,淘宝首度宣布面向全球开放数据,并制定了两大原则:数据分层次开放;涉及商家和消费者隐私的数据绝对保护。2011年,数据魔方正式上线,通过数据魔方,商家可以直接获取宏观行业情况、自主品牌的市场状况,依据热词的各项数据变化,及时调整优化商品介绍及排名,进而获得更多流量,提高销量。2012年,阿里巴巴又推出了“聚石塔”,这是阿里巴巴首次联合整个集团的大数据力量联合打造的大数据商用产品,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商提供数据存储和数据计算的服务。阿里巴巴在做好电商平台的大数据部署之后,利用这些数据将经营扩展至金融领域[7],阿里金融利用自身的大数据优势对天猫、淘宝、支付宝、BtoB上的商家进行信用风险评估,及时了解商家的还贷能力,极大降低了坏账的风险。为缓解购物高峰期的物流压力,阿里巴巴开始寻求利用大数据的方法解决物流拥堵问题,2013年的“双十一”是“菜鸟网络”的正式首秀,利用大数据的方式优
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