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《Hadoop大数据技术》课程实验教学大纲--第1页
课程代码：1041139
课程名称：Hadoop大数据技术/HadoopBigDataTechnology
课程类别：专业必修课
总学分：3.5
总学时：56
实验/实践学时：24
合用专业：数据科学与大数据技术
合用对象：本科
先修课程：JAVA程序设计、Linux基础
《Hadoop大数据技术》课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程，是数据科学与
大数据技术的交叉学科，具有极强的实践性和应用性。《Hadoop大数据技术》实验课程是理论
课的延伸，它的主要任务是使学生对Hadoop平台组件的作用及其工作原理有更深入的了解，提
高实践动手能力，并为Hadoop大数据平台搭建、基本操作和大数据项目开辟提供技能训练，是
提高学生独立操作能力、分析问题和解决问题能力的一个重要环节。
序实验实验每组实验对应的课程
实验/实践项目名称
号学时类型人数要求教学目标
1实验一Hadoop环境搭建4综合性1必做5
2实验二通过API和Shell访问HDFS4验证性1必做2
3实验三MapReduce基础编程与4验证性1必做1、2
WordCount程序
4实验四HBase的安装与配置、Shell访4综合性1必做1
问与JavaAPI访问
5实验五基于Local模式的Hive环境搭2验证性1必做1
建和常用操作
6实验六Flume的安装与基本使用2验证性1必做6
7实验七Sqoop的安装与基本使用4验证性1必做6
合计24
实验目的：
1.掌握Hadoop伪分布式模式环境搭建的方法；
2.熟练掌握Linux命令(vi、tar、环境变量修改等)的使用。
实验设备：
1.操作系统：Ubuntu16.04
《Hadoop大数据技术》课程实验教学大纲--第1页
《Hadoop大数据技术》课程实验教学大纲--第2页
2.Hadoop版本：2.7.3或者以上版本
实验主要内容及步骤：
1.实验内容
在Ubuntu系统下进行Hadoop伪分布式模式环境搭建。
2.实验步骤
(1)根据内容要求完成Hadoop伪分布式模式环境搭建的逻辑设计。
(2)根据设计要求，完成实验准备工作：关闭防火墙、安装JDK、配置SSH免密登录、Hadoop
安装包获取与解压。
(3)根据实验要求，修改Hadoop配置文件，格式化NAMENODE。
(4)启动/住手Hadoop，完成实验测试，验证设计的合理性。
(5)撰写实验报告，整理实验数据，记录完备的实验过程和实验结果。
实验
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