地铁司机职业能力结构实证研究.docx

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地铁司机职业能力结构实证研究

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管春玲汪璞

[摘要]随着地铁的迅速发展，安全运营显得尤为重要，对地铁司机的要求也逐步提升，地铁司机的职业能力水平，将直接影响列车正常运行，因而有必要开展地铁司机职业能力研究。采用文献综述法、行为事件访谈法、问卷法、SPSS因素分析等方法，定性与量化研究相结合，编制的《地铁司机职业能力结构》经过探索性因素分析，结果表明：所建立的地铁司机职业能力结构具有一定的科学性和实用性，可为地铁司机的管理提供借鉴。

[关键词]地铁司机;行为事件访谈;职业能力

[]U231+.92????????????????[文献标志码]?A?????????????????????[]?2096-0603（2018）36-0038-03

一、研究方法

文献法。笔者通过实际工作整理搜集优秀地铁司机事迹材料共10份，形成地铁司机案例库，结合目前地铁司机的考核标准以及HAY/MCBER1996年版管理人员胜任素质词典，对10例优秀地铁司机先进事迹进行内容主题分析，在城市轨道交通行业专家、城市轨道交通车辆技术专业教师和优秀地铁司机的指导下，共提炼出涵盖30条胜任素质条目的胜任素质词典。

行为事件访谈。行为事件访谈法（BEI）是一种开放式的行为回顾式探察技术，是揭示胜任特征的主要途径。根据访谈提纲来对深圳地铁、广州地铁等6名一级地铁司机进行录音访谈，每个访谈控制在1小时左右，结合胜任素质词典，笔者对整理出的访谈笔录进行了编码分析，提炼出40条胜任素质条目。

本研究通过BEI访谈和调查优秀地铁司机的行为表现，得到构成素质模型的内在结构维度的行为项目来源，进而通过问卷发放、数据统计分析展开对内容结构的研究，在分析中采用SPSS17.0尝试得出地铁司机的职业能力内容结构。

二、研究工具

依据前期4个维度模型，编制地铁司机职业能力结构调查问卷。问卷采用李克特5点法，包含70个项目，设置四个分量表。

三、研究对象

广州地铁、深圳地鐵司机。共发放问卷150份，有效问卷135份。

四、数据分析

数据分析采用SPSS17.0统计软件进行数据分析处理。

五、数据结果分析

（一）项目分析与筛选

本项目在人口学变量中选用了6个方面的问题，统计量为135份有效问卷。

统计结果如表2、表3、表4、表5、表6所示。

由此可见，地铁司机年龄趋于年轻化。

本问卷在调查中发现，从事司机工作岗位9年以上的比较少，一方面反映了该工作岗位具有晋升空间，另一方面反映该岗位的流动性非常大，可能是其他工作岗位成长的摇篮。

调查发现另外一个特点是本科学历学生从事该岗位的人数在增加，但大专毕业生为主。

在调查中发现，从事该岗位的主要是男性，这与在平时订单班培养中组班建设的情况吻合，但有出现女性从事该岗位的现象，这与之前不招聘女司机有出入。

在调查中发现，轨道类专业约占60%，其余均是其他专业“半路出家”，一方面反映该岗位需要操作技能，操作技能可以通过培训获取;另一方面也说明，订单人才培养模式存在问题，专业的核心竞争力不强，容易被其他专业抢占;订单人才培养模式成果成效的显著性差异不大，核心竞争优势不强。

（二）项目分析

项目通俗性分析。所有项目通俗性分布如下：0.2～0.3的2个项目，0.3～0.4的2个项目;0.4～0.5的18个项目;0.5～0.6的29个项目;0.6～0.7的18个项目，0.7～0.8的1个项目。一般而言，难度小于0.2或者大于0.8的项目应舍弃或者修改，项目难度在0.5左右为佳。该问卷全部在0.2～0.8之间，而且70个项目中难度在0.4～0.6的项目就有53个，所以项目难度设置较为合理。

（三）探索性因素分析

对53个项目进行因子分析，根据因素分析的结果，得到11个特征值大于1.0的因子。结合碎石图（略），项目内容和各因素解释的方差比例，采取最大方差法进行正交旋转后（其中，最大收敛性迭代次数设定为25），再进行因子分析。最后，保留4个因素，这4个因素可解释总方差比例的52.97%。

根据原理论和统计分析的结果命名4个因素。因素1：身体运动及感知能力;因素2：心理抗压能力;因素3：职业通用能力;因素4：职业特定能力。

分别对四个维度的相关性进行统计，见表8。

由表可知，各维度之间呈现中等程度的相关，而且在.01水平上达到显著。尽管进行探索性因素分析时采用的是正交旋转，但是问卷的项目分数并没有转换成因素负荷，而是使用了原始分数，所以各维度总分之间的相关不为零。

最后进行量表的信度分析。折半信度在软件中运行“分析”，选择“可靠性分析-半分”算出本研究中量表的折半信度系数为0.837，这一折半信度可以接受。

在软件中运行“可靠性分析”，选择“α”模型，算出本研究中总量表信度：0.931，分量表一的信度：0.927，分量表二的信