基于星火大模型的智能测试助手-AItest.pdf

基于星火大模型的智能测试助手-AItest

郝晓升｜科大讯飞

01AItest工具建设背景

目02架构及功能介绍

C

O

N

T

E03工具落地成效

N

录T

S

04后续规划及展望

AItest工具建设背景

大模型技术浪潮下，将大模型融入到软件工程生命周期中的各个环节，实现研测提效

软件工程生命周期

研发过程需求分析概要设计详细设计编码实现模块集成系统构建系统部署

需求规格说概要设计说详细设计说

过程产物明书明书明书工程代码

质

量

保

障测试过程需求测试测试设计单元测试集成测试系统测试验收测试

过程产物测试方案单元测功能接口自动化性能稳定性用例……

试用例用例用例脚本

时间占比15%20%65%

需求分析及研发测试过程约占软件工程生命周期80%时间，可将大模型应用到两个阶段，提升过程产物输出的效率，实现整体提效

AItest工具建设背景

典型案例一典型案例二典型案例三典型案例四

实践场景实践场景实践场景实践场景

p需求测试p功能测试用例设计p接口测试脚本生成p自动化测试脚本生成

业务线业务线业务线业务线

p试点业务线1p试点业务线2p试点业务线3p试点业务线4

验证价值点验证价值点验证价值点验证价值点

教育课堂应用中心p生成10条用例，可以直

p大模型提供15条需求疑p大模型返回用例设计39p大模型实现大部分用例从

问，结合业务上下文有条，无效用例5条，准确接执行成功5条，有5条步骤描述到测试脚本的转

价值疑问7条，采用率率34/39=87%。生成的需要人工介入调试，可化，转化后还需要人工介

47%。可以在需求阶段用例还需要优化去补充以快速生成接口测试用入调试。单个用例脚本编

直接给产品经理生成疑其它场景例脚本，生成后只需要写耗