大学生大数据专业职业生涯规划书合集5篇.pdfVIP

大学生大数据专业职业生涯规划书合集5篇.pdf

  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

大学生大数据专业职业生涯规划书合集5篇

大学生大数据专业职业生涯规划书1

我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不

够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在

思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理

想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师?

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是

积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球

每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否

可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬

件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经

发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通

过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能

会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在

的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起

到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进

的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告

模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,

Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供

商。

(2)Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明:亚马逊30%的销售

是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投

放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用

是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分

析,客户分群,销量预测等等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等

等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类

似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美

国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150

万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的

人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三

年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,

数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师

却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清

洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完

全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。

我的职业规划

对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策

树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业

务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛的工具,都是白搭。

做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关

业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际

的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在真空“

环境”下进行分析。

为此,我对自己的规划如下:

第一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础

理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,

Spss,Sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理

论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽

量的学*,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析

上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。

第二步:参与各种实*。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找

到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分

析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工

文档评论(0)

181****2868 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档