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大学生大数据专业职业生涯规划书合集5篇
大学生大数据专业职业生涯规划书1
我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不
够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在
思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理
想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。
为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是
积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等),据说到2020年,全球
每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值,是否
可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬
件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视,借助报表告诉用户什么已经
发生了,借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通
过dashboard监控告诉用户现在在发生什么,通过预报告诉用户什么可能
会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在
的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起
到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子
(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进
的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告
模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,
Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供
商。
(2)Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明:亚马逊30%的销售
是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投
放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外,还有好多好多,数据分析,在营销、金融、互联网等方面应用
是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销,RFM分
析,客户分群,销量预测等等;在金融上预测股价及其波动,套利模型等
等;在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类
似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来越受到重视。
然而,现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息:在美
国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员,以及150
万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的
人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三
年,分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,
数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师
却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清
洗数据,直接把数据拿来就用;要么乱套模型,分析的头头是道,其实完
全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。
我的职业规划
对于数据分析,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策
树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业
务的把握。没有正确的业务理解,再牛的理论,再牛的工具,都是白搭。
做一名合格的数据分析师,除了对数据需要有良好的敏感性之外,对相关
业务的背景的深入了解,对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际
的业务发展情况识别哪些数据可用,哪些不适用,而不是孤立地在真空“
环境”下进行分析。
为此,我对自己的规划如下:
第一步:掌握基本的数据分析知识(比如统计,概率,数据挖掘基础
理论,运筹学等),掌握基本的数据分析软件(比如,VBA,Matlab,
Spss,Sql等等),掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学,营销理
论,投资基础知识,战略与风险管理等等)。这些基础知识,在学校里尽
量的学*,而且我来到了和君商学院,这样我可以在商业分析、经济分析
上面领悟到一些东西,增强我的数据分析能力。
第二步:参与各种实*。研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找
到一份一周只需去一两天的兼职,内容是为三星做竞争对手分析,当然分
析框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工
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