《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》教学应用说明.docx

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《2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告》教学应用说明

--AI+教育研究中心谢强

报告深入探讨了中国AI大模型行业的现状、挑战、趋势及未来的投资机会。报告通过对AI大模型行业的深入分析,提出了行业的发展建议和未来趋势预测,为政府、企业和投资者提供了决策参考。

1.行业规模与增长:

2023年中国AI大模型行业规模达到147亿元,近三年复合增速为114%。

1.行业应用与技术进步:

AI大模型通过提升生产要素的产出效率,增强了数据在生产中的地位。

企业主要通过通用大模型的深化或垂类行业大模型的打造来提供服务,商业模式灵活多元。

2.市场需求特征:

企业用户倾向于选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型,偏好本地化部署。

3.应用现状:

金融、政府、影视游戏和教育是大模型渗透率最高的行业,电信、电子商务和建筑领域的应用成熟度较高。

4.行业痛点:

面临的挑战包括基础算力不足、数据获取成本高、人才短缺、潜在法规风险和市场认知不准确。

5.技术趋势:

预测大模型、决策大模型和具身智能大模型可能成为未来的行业风口。

6.竞争趋势:

企业需要聚焦资源,行业竞争将开始分化。

7.应用场景趋势:

应用场景将爆炸性增长,从业务类场景向决策管理场景深入。

8.应用行业趋势:

金融、电商、教育和医疗领域是未来五年AI大模型应用潜力最高的行业。

9.发展建议:

政府应放开政策监管力度,企业应加快AI大模型应用落地,打造开源生态,加快人才培养。

10.投资机会与风险:

AI大模型行业应用面临数字经济发展、企业降本增效需求、人口老龄化劳动力替代等机遇,同时也面临基础算力不足、人才缺乏、数据成本高和法规风险等挑战。

11.市场认知与行业knowhow:

市场对AI大模型的认知存在不足或预期过高的问题,行业knowhow积累不足。

12.合规要求:

行业实行备案制,涉及《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》。

在将AI大模型技术应用于教学中时,可以从多个角度设计课程和活动,以确保学生不仅获得专业知识,而且能够培养关键的思维技能和价值观。在应用中,重要的是将课程思政内容自然融入,如在讨论AI技术的应用时,强调对人类价值观的尊重、对个人隐私的保护、对法律规范的遵守,以及对优秀传统文化的传承和创新。通过这样的教学设计,学生不仅能够掌握AI大模型技术,还能够培养成为负责任和有创造力的数字时代公民。

1.应用于创建教学情境:

利用AI大模型技术,构建模拟的金融、医疗或教育场景,让学生在虚拟环境中体验AI技术的应用,增强其对技术影响的理解。

2.应用于教学案例设计与引导:

设计案例研究,如AI在金融风控中的应用,引导学生分析案例中的技术选择、风险评估和决策过程,培养批判性思维。

3.应用于小组研讨:

分配小组讨论AI大模型在特定行业(如电商、医疗)的应用潜力,鼓励学生探讨技术如何推动行业创新,并考虑伦理和法规限制。

4.应用于引导学生关注科技前沿和市场趋势:

通过分析AI大模型的必威体育精装版研究和市场应用报告,让学生了解技术发展趋势,讨论其对未来职业的影响。

5.应用于将先进经验、创新成果、真实需求丰富到教学内容:

结合行业报告中的实际案例,如AI在智慧城市建设中的应用,将这些经验融入课程,让学生学习如何解决现实问题。

6.应用于课后反思与拓展学习:

鼓励学生在课后使用AI工具进行数据分析或模拟决策,反思其在模拟情境中的表现,促进深度学习和自主学习。

7.应用于确定社会实践、调研的方向和内容:

指导学生选择与AI大模型相关的社会实践项目,如调研AI在提高教育公平性中的应用,增强学生的社会实践能力。

8.应用于激发学生的创新思考和创意:

举办创新竞赛,挑战学生设计新的AI大模型应用,以解决社会问题,激发创新思维和创造力。

9.其他有助于教学效果和质量提高的应用:

利用AI大模型技术进行个性化教学,根据学生的学习进度和风格调整教学内容和方法,提高教学效果。

通过模拟游戏和角色扮演,让学生体验AI技术在

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