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面向“AI+行业”的大数据

解决方案

推动人工智能腾飞的三级火箭

算法：AlphaGo,图像识别,语音识别,机器翻译,...

框架：TensorFlow,Caffe,MXNet,Torch,...

硬件：GPU,FPGA,TPU,...

大数据AI三级火箭提供了充足的燃料！

AI解决方案

公司通过打造一款独创式的一站式AI研发与应用云服务平台，帮助客户更加简单便捷地进

行AI应用的开发与部署，低成本拥有人工智能，从而获得更大的商业价值。

公司的产品目前服务于电信运营、银行、证券、零售等不同领域，具体结合AI的应

用场景包括精准营销、价值挖掘、销量预测、舆情监控等。

超低的应用门槛高度自动化的工具链多场景模型训练支持大规模分布式系统管理

核心产品

AI平台3.0—机器学习全生命周期管理

兼具数据整理分析、模型训练、模型自动调参（AutoML）、模型托管服务等

全链路服务。

产品优势和特点

显著降低AI应用门槛

无须编写任何代码，即可完成全流程AI应用研发

纯可视化交互界面，所见即所得的操作方式

高度自动化的工具链

数据处理、模型训练、模型托管全自动流水线

自动管理模型选取、模型调参、结果比对等任务

超大规模分布式系统管理

具有数千节点的集群管理能力，支持大规模分布式训练

产品主要功能模块

•基础设施层：基于Kubernetes(谷歌推出的开源容器集群管理系统)进行二次开发，与机器学习研发

全流程深度整合

•应用平台层：利用统一的Web界面来驱动和管理AI研发自动化工具链

•部署方式：可同时支持公有云服务和企业内部私有云部署模式

基于Web的可视化操作界面

自动化工具链(数据管理,模型训练,自动调参,计算资源优化...)

计算监控系统TensorFlow,Caffe等机器学习框架数据管理系统

计算管理接口(ComputeAPI)数据管理接口(DataAPI)

Kubernetes容器集群管理系统(二次开发)

操作系统层(LinuxOS)

包括CPU,GPU等硬件资源的服务器集群

功能展示-数据导入

•支持多数据源：本地文件上传，HDFS,NFS,公有云存储(如AWSS3)等等

•支持多数据格式：CSV,Excel,MySql,MongoDB,图片，音频…等等

产品功能展示-特征工程

•特征工程：对源数据的某些字段进行自定义处理后做为模型输入

•支持多种类型的特征工程操作：桶化，嵌入，交叉列，等等

产品功能展示-特征报告

•对样本进行预处理得出的特征权重分布

•支持多特征数据的降维可视化

产品功能展示-模型训练配置

•三种模型配置方式

•用户自定义(手动搭建模型)

•预设模型(线性模型、深度神经网络、决策树等几十种预设模型)

•全自动的AutoML模式-用户无需配置，由平台自动有哪些信誉好的足球投注网站最优模型

智慧城市的基础是什么

？

智慧城市是利用先进的信息技术和数据分析手段，对城市进行全方位、多角度地信息化、智能化改造，以提高城市管

理、服务和生活质量的现代化城市。其中，智慧城市的基础是由各种传感器和设备组成的物联网，以及其所产生的大

数据。

具体来说，智慧城市的基础建设包括以下几个方面：

1.物联网基础设施：构建智慧城市需要广泛应用传感器、控制设备、计算设备等智能设备，它们通过互联网相互连