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第1章Python数据可视化概述

教案

课程名称：Python数据可视化实战

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）

总学分：4.0学分

本章学时：4学时

一、材料清单

（1）《Python数据可视化实战》教材。

（2）配套PPT。

（3）引导性提问。

（4）探究性问题。

（5）拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1.教学目标

随着不同行业的发展，数据呈现“井喷式”增长，所涉及的数量十分巨大，已经从TB

级别跃升到PB级别。因此有必要认识数据及其存储结构。为了清晰有效的传达所要沟通的

信息，发掘数据中蕴藏的价值，进一步介绍了数据可视化的概念以及实现流程，并举例说明

常用的数据可视化图形种类及作用。还介绍了常用的可视化工具和Python数据可视化库。

最后，还介绍了Python数据可视化集成开发环境Jupyter的操作使用方法。

2.基本要求

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（1）了解数据。

（2）了解数据可视化以及流程。

（3）熟悉常见的可视化图形种类和作用。

（4）了解常见的数据可视化工具。

（5）了解Python常用的数据可视化工具库。

（6）掌握Windows系统下Anaconda的安装以及Jupyter的使用。

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问

题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

（1）数据是什么？

（2）现实生活中数据怎么存储的？

（3）该如何发现数据蕴藏的规律？

（4）数据可视化又是什么？

（5）如何实现数据可视化？

（6）你所了解的有哪些数据可视化工具？

（7）Python实现数据可视化的常用哪些工具库？

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的

基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课

文中又是重要的问题加以设问。

（1）数据可视化的完整流程是怎样的？

（2）数据可视化的能够应用在那些业务场景？

（3）常见的可视化工具的各有哪些优缺点？

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3.拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提

出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问

题。

（1）数据可视化基础图形是不是万能的？

（2）数据可视化还有哪些高级图形？

（3）分析本班同学的考试信息可以从哪些角度入手？

四、主要知识点、重点与难点

1.主要知识点

（1）数据和数据可视