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2022年中国数据中台行业研究报告

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#企业服务研究专题

数据中台丨研究报告

核心摘要：

狭义来看，数据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数

据中台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。数据中台始

于业务数据的沉淀积累，用于数据的收集、整合、分析及应用，循环往复，形

成生态闭环。

2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧，行业的生态化合作趋势

明显；在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现

能力。行业集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预

计将在2024年达到187.4亿元。

当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台

生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类，行业格局由竞争转向竞合，以

协同生态为核心，集众所长，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓

展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多

行业应用场景。

云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技

术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理，

高质量数据反哺AI开发能力，让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明

显，业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”，以数据中台为基础的中台

体系不断丰富。

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定义

始于业务，用于业务，生态闭环，源源不止

数据中台是一种数字化综合解决方案。数据中台采集、计算、存储和

处理海量数据，保证数据的标准统一和口径一致，建立全域级、可复

用的数据存储能力中心和数据资产中心，组件化服务模块，提高数据

共享和复用能力，灵活高效地解决前台的个性化需求。狭义来看，数

据中台是一套实现数据资产化和服务复用的工具；广义来看，数据中

台是一套运用数据推动企业数字化转型升级的机制和方法论。相较数

据工厂时代，数据中台立于业务数据的积累沉淀，破于数据收集、整

合、分析及应用的生态闭环。数据中台始于业务，用于业务，循环往

复的理念与数据价值时代下数据资产价值最大化的目标相契合。

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驱动因素：宏观层

数据量规模快速扩张，数字化进程加快，技术更新迭代

新冠肺炎疫情加速推动了从个体、企业到政府全方位的社会数字化转

型浪潮。企业方面，疫情的出现为企业数字化转型按下了“加速键”，

在线办公、在线交易等线上化运营方式为企业在特殊时期保持正常运

转提供了支撑。政府方面，政府的数字化应急能力和在线政务服务能

力在疫情下不断“淬炼”，在线服务指数由全球第34位跃升至第9位，

迈入全球领先行列。据Gartner预测，2025年全球将有309亿设备接

入物联网。物联网设备产生海量数据，对这些设备的运营、监控以及

安全保障，离不开大数据技术的支撑，反过来也推动了大数据技术的

进步。云计算以及云计算环境下大数据技术的成熟，