制造业数据架构设计顶层规划方案.pdf

企业数据架构设计总体规划方案

企业数据架构设计总体规划方案

1.数据架构设计的思路

2.数据资源总体规划

目录3.基础数据管理

Contents4.数据分析与数据应用

ontents

5.数据治理与管控

6.项目实施计划建议

数据架构与管理工作总体来说还处于空白，是信息化相关工作中最为薄弱的

一环

在信息化现状评估中发现，企业统一数据模型缺乏、数据分析应用体系不健全、主数据管理体系不

健全、数据治理体系不完善是数据架构中存在的最大问题。

数据架构n数据管控：

l未形成统一的数据治理机制和专门的数据治理组织；

数据管控

l尚未建立相对完整和统一的数据标准，缺乏有效的途径贯彻执行数据政策

数据管理组织1和数据标准，同时对数据政策和标准的执行缺乏有效的监控和审计手段；

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l缺乏数据质量监控和考核机制，质量管理没有形成PDCA闭环，数据质量

数据管理流程数据管理工具的问题无法从根本上得以解决；

l未形成完善的数据生命周期管理、考核机制。

数据管理绩效考核体系

n数据资源规划：

数据资源规划l没有进行集团级数据架构设计。缺乏全局性数据实体一致性管控，没进行

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数据建数据分布实体间的CRUD分布分析；

l没有建立数据管控和治理机制，缺乏数据架构管控的组织、制度和流程。

基础数据管理n数据基础资源管理：

l缺乏标准的主数据分类和管理制度、管理组织和管理工具；

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主数据管理元数据管理l元数据平台并未有效使用，缺失对元数据的维护，尚未制定完善的元数据

管理流程和制度。

数据分析应用n数据分析应用：

4l未建立全面的企业级数据分析应用体系，曾经规划过集团级集成数据仓库

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分析指标数据仓库分析决策

及经营分析平台建设，但因IT建设成熟度不够，该项工作尚未启动。

的数据应用与管理现状与企业战略的管理需求不匹配，未来需要进行企业级

的数据整合和数据管控体系建设

未来发展方向

企业级的数据整合与分析应用

不规范的数据架构，