基于CiteSpace的国内现代学徒制知识图谱及其可视化研究.docx

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基于CiteSpace的国内现代学徒制知识图谱及其可视化研究

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程丽楠魏微姚水洪

【摘要】文章以CNKI数据库收录的期刊为研究样本，利用CiteSpace绘制出科学知识图谱，通过可视化图谱挖掘出现代学徒制的发展趋势和研究热点，为今后国内现代学徒制研究提供借鉴。

【关键词】现代学徒制；知识图谱；可视化分析

【基金项目】浙江省高校“十三五”优势专业建设项目（浙教高教〔2016〕164号）；浙江省高等教育教学改革项目（jg2015345，j资助。

《教育部关于开展现代学徒制试点工作的意见》（教职成〔2014〕9号）出台以来，针对现代学徒制的理论与实践研究成为职业教育研究的热点，研究领域已从理论阶段走向实践阶段，从宏观探索走向微观探索。我国的现代学徒制是在借鉴西方学徒制育人的基础上发展起来的，有其自身发展规律和模式。故对国内现代学徒制的文献开展可视化研究，有助于总结规律。可视化（Visualization）是指应用计算机实现对抽象数据的交互式可视表示，来加强人们对这些抽象信息的认识和了解。本研究采用信息可视化分析软件Citespace5.0，梳理当前国内现代学徒制的研究现状与路径，了解现代学徒制的国内发展趋势，为今后现代学徒制的研究提供参考。

一、数据来源与研究方法

（一）数据选择

中国知网（CNKI）数据库，包含人文、社会和自然科学的论文及引文信息，学科领域分类体系较为完备，已成为中文文献计量研究的重要基础数据源之一。期刊发表的论文与专著或研究报告等学术文献相比，对学术领域的热点把握相对更为连续、敏锐和直接。因此，本研究取自CNKI收录期刊上发表的关于“现代学徒制”研究的文献，最大限度地考虑检索式的查全率，不断优化、调整检索式。检索策略：以“期刊”为检索源，以“关键词”为检索项，以“现代学徒制”为检索词，检索时间为2002-2017年。鉴于2017年发表的相关文献未完全被CNKI收录，故以2017年7月31日为截止日期。初始采集信息2868篇相关文献，排除重复文献、征稿启事、报告、资讯、要闻回顾、书籍等无关文献560篇，最终确定2308篇文献。

（二）CiteSpace参数设置

在CiteSpace科学知识图谱中，模块值Q和平均轮廓值S的大小是判断知识图谱结构和聚类信息是否清晰与合理的重要因素，当Q值大于0.3，意味着知识图谱的结构是显著的，当S值在0.5以上则认为聚类信息是有效的。因此，将时间设置为2003-2017年，TimeSlicing设置为1，即将每一年看作是一个时间切片。调整c值为2，cc、ccv值为0。c值为2即只选择发文量两篇以上的作者构建科研合作网络。其中，关键词共现知识图谱选择TopN设置为20，即排除掉每个时间切片内发文量排在20之后的文献，选择相应的NodeTypes进行分析，最终形成了关键词共现知识图谱（103个节点，205条连线；Density为0.039；Q值为0.6232，S值为0.8045）。

二、结果与分析

（一）发文作者及机构年份统计

1.发文时间维度。2013年之前研究“现代学徒制”的学者寥寥无几，2014年以后论文量呈现飞速增长趋势。2014年全国职业教育工作会议召开，《国务院关于加快发展现代职业教育》颁布以及随后教育部《关于开展现代学徒制试点工作的意见》出台，明确将“开展校企聯合招生、联合培养的现代学徒制试点”作为提高人才培养质量的重要举措。因此，2014年可以认为是我国“现代学徒制”元年。

2.发文团队与机构。2002年到2017年发文量最多的作者是李传伟、徐国庆、王燕妮等人。发文量超过20篇的机构主要有华东师范大学、广州番禺职业技术学院、杭州职业技术学院等。其中华东师范大学、广州番禺职业技术学院在25篇以上。对作者和机构的聚类分析图谱，如图1，其形成的主要贡献力与上述机构和团队基本符合，但发文作者和机构的密度和中心性均较低，提示作者团队和机构之间还需密切合作，以加强对有中国特色的现代学徒制研究。

（1）

（2）

（二）研究主题及热点分析

研究主题的分布及演化能够直观地体现不同时期内的热点领域、分析视角、研究方法的变化。而关键词作为学术论文研究主题的精炼表达，其关联性一定程度上可以揭示学科领域中知识的内在联系。关键词中心度反映了其在整个关键词共现网络中的重要性，代表了一定时期内核心的研究主题。研究热点是一定时期内学科研究的焦点和集约所在，表现为在一个学科问题上大量文献、学术思想的集中涌现和大量相关研究者群体的出现。鉴于此，本文通过关键词共现分析来了解现代学徒制的主要研究方向和热点，并分析这一研究领域主题结构的发展变化。在关键词共现图谱中，节点的大小代表研究之间关注度的高低，连线的疏密代表不同研究问题之间的关联多少。从图2可以看出，学徒制和