数据新闻可视化信息回避行为研究.docx

?

?

数据新闻可视化信息回避行为研究

?

?

刘丽群吴柯达李轲

[摘要]数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一，区别于传统任务导向的信息可视化应用，受众信息接收更易受到主观意愿的影响，进而发生信息回避行为。为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制，采用混合研究方法。质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表，通过因子分析和阶层回归进行统计分析。质化研究部分得到7个影响因素，最终“信息超载”“图表轻视”“内容陌生感”3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素。说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响，且这一过程中内外因素是共同作用的。

[关键词]信息回避数据新闻可视化信息信息超载

[]G237[]A[]1009-5853（2021）03-0102-13

[Abstract]Datanewsusinginformationvisualizationtechnologyisprevalentineverydaylife.Differentfromthatintraditionaltask-orientedinformationvisualizationapplications，theaudiencesinformationreceptiontendstobeinfluencedbysubjectiveintention，whichcausesinformationavoidancebehavior.Theaimofthisstudyistoexplorethepredictorsandmechanismsoftheavoidancebehaviorofdatanewsvisualizationinformation.Inthisstudy，mixedresearchmethodswereadopted.Inthequalitativeresearchpart，semi-structuredinterviewswereconductedon15interviewees，andinfluencingfactorswereobtainedthroughencoding.Inthequantitativepart，ascalewasdevelopedbasedontheresultsofqualitativeresearch.Twoquestionnairesweredistributedtoobtainthedataof184and436respondentsrespectively，andstatisticalanalysiswasconductedbyfactoranalysisandhierarchicalregression.Seveninfluencingfactorswerefoundinthequalitativeresearchpart，andthreeofthemi.e.“informationoverload”，“diagramcontempt”and“contentunfamiliardegree”，wereprovedtobethefactorsthatsignificantlyaffectedtheavoidanceofvisualinformationinthequantitativeresearchpart.Theresultsshowedthattheavoidancebehaviorwasmainlyaffectedbytheexpectedcognitiveresourceconsumption，andinternalandexternalfactorsworkedtogetherintheprocess.

[Keywords]InformationavoidanceDatanewsVisualizedinformationInformationoverload

信息可视化是利用可视化方式表达抽象信息以便于人们理解与记忆的一种技术手段[1][2][3]。2019年、2020年、2021年网络可视化市场规模分别为240亿元、322亿元、410亿元，2019—2021年年复合增长率为26.99%