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基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案分析

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赵仕奇

摘要：在以往的应试教学中，片面地突出教师所讲的内容，对于学生来讲，基本上就是被动地记忆教师的灌输。这样不仅泯灭了学生对高中学习内容的热情，而且影响了学生通过自主学习得到新知识的相关能力。在大数据等信息技术快速得到应用的条件下，可以探索帮助学生开展自主学习，特别是在数学领域，尤其需要借助学生的学习热情。系统分析了通过大数据方法推动高中学生对于数学知识进行自主学习的意义，根据既有情况有针对性地提出了相关建议。

关键词：大数据；高中数学；自主学习

就现代社会对人才的要求而言，学校需要有效培养学生知识丰富、逻辑思维，而且要求学生有自我学习能力、有创新意识。在大数据等信息技术不断发展、广泛应用的情况下，学生自主学习能力的提升有了充分的技术基础。借助相关技术，我们可以开展不同形式的自主学习。对于数学等学科进行探究，一方面真正成为学习的主人，有效培养学习兴趣以及自主学习能力，另一方面增强自身的创新意识，更好地达成自我发展[1]。

一、大数据背景下高中数学自主学习的意义

教育界普遍认为，自主学习属于在教师指导以及鼓励下，学生开发潜力的主动学习，不同于“被动学习”。自主学习更有助于培养学生的品质，增强其独立性以及自主性，就内容来说，不仅包括基于学生内在强烈学习动机的“想学”，也包括我们了解适宜学习方法情况的“会学”。在一系列相关方法中，大数据技术具有重要的意义。所谓大数据是借助于强大的信息处理技术，通过处理海量数据，开发出独特的产品以及服务，助力人们的实践。通过应用大数据，让数学学习与日常生活充分联系，这样我们面对的不仅仅是抽象的数学概念，同时也通过生动、丰富的各种场景，从而更好地理解数学。这样有助于提升我们对数学的学习兴趣，取得更好的学习效果[2]。

二、借助大数据促进高中数学自主学习的方案

（一）通过大数据得到丰富信息

对于高中生来说，学习时间相对紧张，在进行自主学习过程中可以发挥网络的优势，不局限于对学校图书馆相关资料的阅读。因为在大数据背景下，图书馆的资料只是学术海洋内容中的很小部分，在网络环境中有更为丰富的知识信息，采用大数据技术，我们可以高效地收集、整理需要的数学资料，借助于庞大的数据信息储备，增强自主学习的效果，为理解数学理论，形成个人见解奠定基础。在大数据条件下，可以通过多样的技术途径拓展学习。例如一些自媒体是新兴的网络信息中心，不仅有着强大的信息传播优势，而且带动数学等各个学科资源建设，形成高中生课下自主学习途径、方式的重要变革。由于高中生课堂时间安排紧凑，自主学习通常都是在碎片化的时间段，诸如自媒体等内容为其提供了非常便捷、高效的学习方法。自媒体可以充分对网络环境中各种资源进行汇集、加工以及发布，而且非常符合全时教育方面的理念，可以说为高中生开展数学课程的自主学习提供了重要的土壤。

（二）通过大数据激发学习兴趣

对于自主学习数学的学生来说，影响学习效果的重要因素之一就是缺乏学习兴趣。通过大数据方法，可以更好地了解我们的学习习惯以及个人行为。另外在学习过程中，通过大数据先进的动态分析方法、可视化技术，能够让我们非常直观地了解自己在学习中取得的进步以及不足，有效激发对数学的学习兴趣、学习热情[3]。通过大数据技术可以更好地开展交流，特别是数学方面的学习，高中生很难在完全独立情况下完成，而大数据可以进行聚类分析，具有相似特征的同学可以成为讨论伙伴，互相帮助，增强学习的动力。

（三）通过大数据制定学习目标

为了让高中生的自主学习取得更好效果，首先需要确定清晰的学习目标，不仅要包括各个环节的总体目标、也要涵盖近期安排完成的学习目标，而且根据相关目标对于学习时间开展合理分配。采用大数据技术，就能综合各个渠道，得到学生的基本情况，进而对这些资料做出开发，有针对性地为不同学生打造适宜的学习建模，科学合理地编撰学习进度以及学習方法等。在为学生选取个性化、更适宜的学习内容方面，大数据可以充分发挥优势。这样就能解决经常在自主学习中遇到的信息过载的情况。另外，借助于大数据技术，我们能准确记录自主学习过程中相关的学习频率、知识熟悉情况等等。帮助我们有效地调节学习过程、学习质量，采取更为适宜的学习策略[4]。

综上所述，由于现代社会的知识更新以及技术进步迅猛发展，需要人们具有不断学习的意识以及自主学习的能力，从而拓展自己的能力范围，胜任社会的要求和工作岗位的挑战。高中阶段是培养自主学习能力的关键时期，借助于大数据等技术方式推广高中生的自主学习行为，不仅有助于我们有效提升包括数学课在内各门课程的学习质量、学习成绩，而且可以对我们离开学校后不断学习、发展形成重要基础，其意义重大，需要全面地研究推进。

参考文献：

[1]李硕.基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案初探[J].科