大数据背景下学术期刊数字化出版的困境和发展初探.docx

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大数据背景下学术期刊数字化出版的困境和发展初探

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王晓枫

摘要：信息技术的不断创新与发展推动了大数据时代的来临。大数据时代下，学术期刊的出版正在面临着极大的挑战与机遇。数字化出版是不同于传统的图书、报纸、期刊、影像等类型出版方式的一种全新业态，它对于学术期刊具有重大影响。大数据背景下，国内学术期刊数字化出版面临着诸如版权问题日益突出、数字化出版复合型人才匮乏、数字出版技术层面的局限性等困境和问题，应制定有效政策，完善学术期刊数字出版行业标准，协调权益纠纷，充分发挥学术期刊行业协会作用，强化人资保障，重视数字出版复合人才队伍建设，以推动我国学术期刊数字化出版产业的健康发展。

关键词：大数据；学术期刊；数字化出版

中图分类号：G237.5文献标识码：A文章编号：1673-2596（2018）07-0089-04

数字化技术推进了学术期刊出版的改革与创新，一方面它有效地提升了学术期刊知识信息的传播效率和范围，另一方面它将写、编、读、评4个环节有效地整合为一个完整的体系。虽然数字化技术优势显著，但客观上来看，在当前大数据发展形势之下，学术期刊也面临着一些困境和问题，如版权问题日益突出、数字化出版复合型人才匮乏、数字出版技术层面的局限性等等。本文在大数据背景下，对国内学术期刊数字化出版所面临的困境和问题进行分析，以期找到合理有效的解决途径。

一、大数据背景下国内学术期刊数字化出版存在的问题

大数据时代的到来是信息化技术不断发展的产物，是21世纪最典型的特征之一。从理论视角来看，大数据是传统数据软件的升级和再拓展。它主要指的是大小超出传统数据库软件工具的大抓取、存储、分析能力的数据群。它所能够运行的数据信息存量可以高达数千TB。大数据的优势不止如此，它还能够对不同类型的数据信息进行存储，如传统的数据软件只能够借助于二维表结构来进行储存，而大数据则可以将包括图片、音频和视频在内的数据储存起来。大数据的这些优势正在改变人类知识传播与存储的方式，推动人类文明的发展和进步。在学术期刊数字化出版领域，大数据技术得到了有效的运用，可以预见，数字化出版这一形态已经变成了学术期刊未来发展的方向。

目前我国的学术期刊数字化出版的方式主要有两种，一种是借助于清华万方、重庆维普、中国知网等学术数据库来进行数字出版；另一种是学术期刊自建网站或行业期刊网站来进行数字化出版。而不论是学术数据库形式还是学术期刊自建网站形式，它们都是借助于大数据软件工具来实现学术期刊的数字化出版。从当前大数据与学术期刊数字化出版的融合现状来看，大数据在学术期刊的传播手段、阅读方式、盈利模式等方面的变革都起着重要的推动作用[1]。随着技术的不断创新与深入，大数据将在学术期刊数字化出版方面发挥更大的作用。

在大数据技术的促进下，当前我国国内的学术期刊数字化出版呈现出了飞速发展的态势，各环节、硬件和软件配套设施都在不断完善。但客观上来看，也存在着一些不足，亟待完善。

第一，学术期刊出版理念落后。学术期刊出版理念落后是当前大数据背景下存在的一个突出问题。早在20世纪中后期，国外的学术期刊数字化出版已经兴起，相比较国外，我国的学术期刊数字化出版起步较晚，国内诸多大型学术期刊出版社并未嗅到数字化出版所带来的行业变革。直到20世纪90年代后期，我国才出现学术期刊数字化出版形式，即中华医学会旗下的杂志刊物和万方数据股份公司达成合作意向，创建“传统科技期刊出版单位和数据库出版商”独家合作模式，上线中华医学会系列杂志的在线出版业务。之后中国期刊数据库、知网数据库相继建立，但总体来看，这些大型学术期刊网站的建设理念和数字化出版模式方面仍然停留在借鉴国外学术期刊数字化出版初期的保守模式，并未根据[本文来自于Www.zZ-new.Com]我国当前的学术期刊发展现状进行创新。同时虽然目前我国国内已经有超过90%的学术期刊都顺应当前出版数字化的趋势而加入一个或数个大型数据库，其中有一些还建立起自己的网站，但在对这些期刊运行管理过程中，大多数出版社的数字化出版只是对原有工作模式下的一些补充。此外，在数字化期刊的引入数量和质量上仍显不足。

第二，学术期刊网络化转型不充分。期刊网络化是我国国内一部分学术期刊出版社目前所采用的学术期刊数字化出版方式。但这种方式目前在我国的发展存在着诸多问题与不足。最为突出的问题是：期刊网络化是需要技术、专业人才和大量资金支撑的新型出版方式，但在实际的运营当中，不少学术期刊出版社总是由于人、财、物的制约而出现诸如发布的网络信息陈旧、更新不够及时；网站的体验度低（如网页打开缓慢，二级、三级网站页面运行不稳定，超链接无法打开）；网站出现问题没有专门的客服人员来进行沟通和处理等等情况。在期刊网络化转型的