基于大数据技术的环境监测数据分析方法探讨.docx

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基于大数据技术的环境监测数据分析方法探讨

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摘要：随着经济以及科学技术的不断进步，各个行业都在使用大数据技术。在分析环境监测数据的时候，大数据技术不仅可以提高监测数据的精确性，还可以提高环境监测质量以及工作效率。在环境管理部门的日常工作中，也可以用大数据技术得到的监测数据为参考依据，这有利于进一步开展监督管理工作。本文主要分析了环境监测工程中大数据技术的适用性，探讨了大数据技术在环境监测数据中的方法，以供参考。

关键词：大数据技术；环境监测数据；方法；

0前言

在当前阶段，需要有效的利用大数据技术，大数据技术通过信息的搜集、数据的分析以及数据处理等等这些强大的自身功能，提供更加详细以及全面的环境监测信息，从而给相关的工作人员提供参考依据。在这篇文章当中，立足于大数据技术基础上，对于环境监测数据分析方法进行了详细的研究探讨。

1、环境监测以及环境监测工作当中所使用大数据的适用性

1.1环境监测

使用的先进科学技术，实际上是对于信息的实时采集以及有效的分析。环境相关的数据指标指的是环境监测工作,，在环境监测工作实际过程中，如果发现有污染情况，需要依据相关的监测信息数据，对出现的污染问题制定相应的解决措施，通过这种方式可以有效的避免污染对于环境的影响。在当前阶段，随着科学技术的不断进步，同时也衍生出了大数据，大数据技术的应用在环境监测的工作当中取得了非常好的效果，同时，通过大数据技术也可以全方位的对于环境各方面的问题进行有效的追踪、信息的采集以及分析，从而使大数据的不确定性大大降低，还可以提高环境监测的精确度以及安全性。

1.2大数据技术在环境监测工作当中的适应性

1.2.1环境监测工作分析效率会因大数据技术而受到影响

大数据的实时分析功能可以提高环境监测的工作效率，与此同时，环境监测网络系统的运营也需要通过大数据系统来进行管理，从而更加高效、方便的处理大数据信息。目前，可以依据地区的环境污染分布情况来进行基础环境监控点的设置，从而可以形成大数据环境监测体系。不仅仅可以实现对于环境的动态实时监测，也可以便于环境监测相关工作人员及时的了解环境问题以及环境信息。特别是在当前阶段的环境监测工作当中，环境监测人员以及监测的时间比较有限，因此监测工作效率的提高，可以通过大数据的方式来进行实现。

1.2.2大数据可以实现环境治理绩效的是实时反馈

目前，大数据技术可以对于环境质量实现实时监测，同时也可以有效的反馈环境的治理情况，从而提高环境保护的工作质量。当前，大多数的管理环境的决策人员都增加了治理环境的工作强度，同时也希望提高自身的工作效率以及工作效果，然而环境质量的提高以及有效改善是需要通过大数据方式来进行实现的，所以，对于环境治理的考核绩效是否具备科学性合理性，这就需要通过大数据技术来进行实现。

目前，在环境监测和环境治理的工作中，监测的实时性和高效性是环境治理的工作重点，要想实现高效检测和实时监测，就需要通过大数据技术来有效促进，与此同时，使用云技术还可以使处理的过程更加的高效。如果与当前阶段环境监测的实际情况进行有效的结合，则可以将大数据的信息收集、信息整理、信息分析系统直接引入到污染源在线监控体系以及环境质量监控网络当中，来综合的使用大数据技术进行结果的分析，从而可以使监控区域一定时间内的污染源排放趋势有效地展现出来，然后可以及时的跟踪环境的变化，从而可以实时反馈环境治理的工作绩效，所反馈的数据信息自身也是组成大数据其中的一部分，也有利于大数据信息的不断更新。

2、立足于大数据模型的环境监测

2.1环境大数据发展思维

在环境监测的工作当中，需要收集相关的信息数据以及进行数据的处理工作，使用大数据技术进行环境监测工作。为此，首先就需要将之前的数据检索方式来摒弃，不能再使用原先的数据检索途径。然后可以利用大数据技术进行全面的环境监测以及数据分析。如果产生了这种环境大数据的思维方式以后，才可以在工作中重点关注环境污染问题等突发意外情况，有效的分析所收集到的相关环境数据信息，从而形成大数据环境监测体系，有助于环境监测的准确性。

2.2技术途径

目前，需要与当前的实际需求进行结合，凭借大数据技术来有效的分析以及研究环境监测数据信息，还需要制定相应的技术方案。在这个方案当中，需要对于当前的系统进行合理的调查，针对环境监测的数据集成系统还有其他的相关数据信息集成框架进行有效的分析。同时，还需要对于不同的观测数据进行收集，比如，遥感观测数据、浮标传感设备观测数据、现场观测数据等等，为了在最大程度上保证所生成的元数据文档质量的可靠性以及高质性，因此，在选择本体语义框架以及大数据模型时，还需要将原数据的标准依据实际情况和相关的需求来选择实用性的标准。

除此之外，我们