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基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究
曹善文
(中国联合网络通信有限公司研究院,北京100176)
摘要:流程挖掘作为跨数据挖掘与过程建模的关键技术,有助于发挥数据要素价值,但当前业内对流程
挖掘技术、数据要素利用程度不足。基于要素特征及DIKW模型等分析,发现数据要素应用于流程挖掘
具有直接性、动态性和外部性等特征,可通过业务牵引、要素整合、技术融合机制发挥要素价值。因而企
业需要进一步强化流程挖掘技术应用积累、注重数字化治理体系建设、探索建立数据安全与共享的共存
机制等措施促进数据要素价值最大化。
关键词:流程挖掘;数据挖掘;数据要素;运营管理
中图分类号:F49;TP393.08文献标志码:A
引用格式:曹善文.基于流程挖掘视角下的数据要素利用研究[J].信息通信技术与政策,2023,49
(4):59-64.
DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2023.04.009
0引言如对促销、订货等相关性挖掘,发现很多时候并不能保
[2]
证这些相关性挖掘能得到良好的决策或预测表现。
数字经济时代下,随着数据存量不断加大、数据分除了数据质量、过度拟合、算法规则等导致系统性误偏
析处理技术不断成熟,数据作为与劳动、资本、土地、技外,预期新价值的实现也存在一定试错成本、资源投入
术、知识、管理并列的生产要素将对企业生产方式、社及不确定性。另一方面,从运营管理视角来看,企业价
会运行方式、政府治理模式产生重大影响。数据要素
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