大数据在配网改造项目管理中的应用.docx

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“大数据”在配网改造项目管理中的应用

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摘要：随着计算机技术的发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛的应用，配网的安全运行也需要大数据技术的支持。在配网中使用大数据技术进行信息化建设，可以有效保证配网运行的安全性。本文简述了大数据的含义，分析了配网大数据的特点，研究了大数据技术在配网改造项目管理的应用实践，以期对相关企业有所帮助。

关键词：大数据；应用；推动；配网改造

引言

配电网建设是促进电网智能化发展的一个重要因素，也是大数据技术在电网企业使用的一个重要平台，在整个电力系统中配电网处于末端，有着地域分布广、电网规模大、设备种类多等的特征，每天配电网都会产生TB级以上的数据信息，已经达到大数据的级别，通过使用大数据技术，可以促进配网业务稳定发展。

1大数据概述

大数据也可以被称为巨量资料，指的就是容量较高、速度较快、多样性、价值密度较低等特征的数据信息的集合，这些数据信息是不能使用普通软件进行分析的，必须使用新的处理方式才可以有效处理这些数据信息，并且需要具备较强的洞察力及决策能力，不断的改变分析过程，以便高效的处理这些信息数据。仅使用一台计算机是不能处理并分析大数据信息的，因此需要使用分布式架构的处理方法，有效的挖掘大量的数据信息，大数据的优势就是其有着大量有价值的信息及技术需要我们不断的去挖掘，并且其有着广阔的发展空间。

2配网大数据有自己的特点

与一般的大数据信息不同，配电网大数据有着自己的特点。又数据源类型来看，配网大数据将覆盖配变、配电变电站、配电开关站、等配用电自动化及信息化数据信息，还有用户数据与社会经济等数据信息。

依据配网大数据，大数据的应用方向可以总结为以下几点：第一，随着采集终端数量不断的增加致使数据采集入库、存储的压力不断的提升，由于传统技术方面并不能满足每秒存取数万甚至数十万数据信息的需要。依据大数据技术来建设分布式文件系统、分布式数据库，同时使用消息队列、流计算、分布式数据采集等技术可以有效提高数据采集速度。第二，随着供电企业业务的发展，系统对外数据发布频率较小。但是使用传统技术分析数据信息，是很难在规定时间内完成数据信息分析及发布的，使用于内存计算、高并发分布式计算等大数据技术，可以提升处理数据信息的速度。由源系统方面来看，调度、检修、营销等的领域都会产生配网大数据，大部分10千伏及以下多电压等级的电网监控和采集信息也将形成大量的数据信息，因此配网大数据具有数据类型多、数据变化速度快、数据量大等的特点。第三，现在的配网数据使用比较单一，缺少业务全领域、全量数量分析，数据分析也不够用深入，数据价值挖掘较浅，因此可以使用大数据分析挖掘技术，全方位的挖掘配网核心业务。

3实践应用初见成效

为了有效提高配网数据的处理及利用速度，在使用大数据技术的情况下，需要支持高效采集及存储配网数据，之后才可以分析这些数据信息。在此方面，在配网中进行了配变重过载预警分析与配网项目全过程管控的实践，并且获得了一定的效果。

近几年，依据“做强主网、做优配网、做实农网”的思路，增加了配网方面的投入，配网网架结构也在不断的完善，但是还是存在着配网项目管理不到位、配网建设质量水平不高等的问题，致使配网供电能力及用电需求不平衡。一些地区尤其是城乡结合部存在严重的配变重过载的问题，频繁停电、低电压和抢修服务等是用户投诉的主要因素，这对于配网管理及供电服务质量有着不良的影响。

配变重过载预警是将综合用电采集系统、生产管理系统与营销业务应用等系统的配变负荷信息、配变基本信息等信息综合在一起，依据外部环境的天气因素，建设中期预警李克用大数据技术，我们可以在配电网运行的过程中实时监控数据信息的采集及处理速度，我们可以在、配网低电压治理、配网停电优化等方面使用数据信息。模型和短期预警模型是实现配网重过载总体分析的主要应用，科学的优化配网变压器重过载，从而有效提高配网供电能力。

使用大数据挖掘技术的配变重过载预测分析与基于阈值方法进行监测预警分析不同，使用配变重过载预测分析可以准确、技术的分析未来一段时间中农配变重过载的情况。现阶段，短时间中重过载预警模型准确度可以达到80%，中期重过载预警模型准确度也可达到70%左右，这种分析方法的准确度明显高于人工判断，可以有效降低配网出现配变重过载几率，降低了配变重过载给配网造成的不良影响，提高了配网的供电能力。

在配网项目全过程管理方面，使用大数据技术的促进作用是很显著的。配网工程有着项目较多、规模较小、施工周期较长等的特征，并且配网工程项目管理的交叉点较多，关键流程的执行效率较低，这不仅是管理速度方面的问题，还会影响企业的经营果冻。为了有效提高企业配网工程项目的执行速度，了解配网工程的推进状况，迅速发