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《现代设计方法》考题及答案

机械与自动化学院普通硕士研究生

《现代设计方法》考试试题

姓名：专业：研究方向：成绩：

一、填空题(每题1分,共15分)

1、现代设计所指的新兴理论与方法包括（现代设计方法学、计

算机辅助设计技术、可信性设计技术）等等。

2、优化设计是(以数学规划理论为基础，以计算机为工具，优化

设计参数)的一种现代设计方法。3、功能设计法的基本过程包括（任

务抽象、功能分解、功能载体、载体组合、方案评价）。4、功能分

解的常用方法有（按解决问题的因―果关系，或手段―目的关系分解；、

按产品工艺过程

的空间顺序或时间顺序分解；）。

5、解决供求矛盾的措施有（互换性原理、组合机床、系列化、

通用化、标准化）。

6、模块化设计可分类成（横系列模块化、纵系列模块化、跨系

列、全系列模块化、跨类模块化）。7、模块的划分将影响（模块通

用性、产品性能、产品外观、产品成本）。8、遗传算法是一种（模拟

生物进化过程）的有哪些信誉好的足球投注网站算法。

9、遗传算法最常用和基本的选择方法（选择算子）是（适应度

比例选择）。

10、遗传算法中采用罚函数法的目的是（对违背约束条件的情况

给予惩罚，并将此惩罚体现在目标函数设计中。2.2）。

11、遗传算法常用的编码方法有(二进制编码二进制编码方法、

格雷码编码方法、实数编码、多参数级联编

码)等等。

12、神经网络的样本数据应包括（训练样本数据和检验样本数据）。

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13、当神经网络的样本数据不在[0～1]范围内时，应对数据进行

（归一化）处理。

14、前馈型人工神经网络包括（1、线性阈值单元组成的前馈网

络2、非线性单元组成的前馈网络输入层、隐层和输出层）3章。

15、神经网络的学习规则有（Hebb学习规则、感知器（perceptron）

学习规则、Delta学习规则、

Widrow-Hoff学习规则）2章。

二、选择题(每题1分,共10分)

1、在遗传算法中，若两个个体的二进制编码为01111、*****，

以这两个个体为双亲，随机地选

一个交叉点（如第二点），交叉点后的基因链码相互交换，从而

产生两个新个体作为后代。两个新个体为：[A]A.01001，*****B.

01101，*****C.01111，*****D.01001，*****2、在遗传算法中，若

群体规模为N=50，变异概率为pm=0.02，变异的个体数为：[B]A.

0B.1C.2D.3

3、在遗传算法中，若四个个体的初始适应度分别为

f01?99,f02?18.45,f03?77.88,f04?91.39，则第1个个体在新一轮选择中

被选中的概率为：[A]A.34.53B.38.53C.31.32D.39.53

4、在遗传算法中，将极小化问题转换成极大化问题采用的变换

是：[DA]

A.Cmax-f(X)B.Cmax+f(X)C.Cmin-f(X)D.Cmin+f(X)

5、人工神经网络的隐层神经元数目越多，则在一定的训练次数

下，训练误差一般：[D]