数据分析师-编程语言与工具-Power BI_数据导入与转换技巧.docx

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数据导入基础

1理解PowerBI数据源

在PowerBI中，数据源是数据导入与转换过程中的起点。PowerBI支持多种数据源，包括但不限于Excel文件、CSV文件、SQLServer数据库、在线服务（如GoogleAnalytics、Salesforce等）。理解这些数据源如何与PowerBI交互，是进行有效数据导入与转换的关键。

1.1Excel和CSV文件

PowerBI可以从本地或云端的Excel和CSV文件中导入数据。这些文件通常包含结构化的数据表格，可以直接被PowerBI读取并转换为可视化报告。

1.1.1示例：从Excel导入数据

打开PowerBIDesktop。

点击“获取数据”。

选择“Excel”。

浏览并选择你的Excel文件。

选择要导入的工作表或范围。

1.2数据库导入

PowerBI支持从各种数据库导入数据，包括SQLServer、Oracle、MySQL等。数据库数据通常需要通过查询来提取。

1.2.1示例：从SQLServer导入数据

在PowerBI中选择“获取数据”。

选择“SQLServer”。

输入服务器和数据库信息。

编写SQL查询，例如：

SELECT*FROMSales

WHEREDate2020-01-01

1.3在线服务

PowerBI还支持从在线服务导入数据，如GoogleAnalytics、Salesforce等。这些服务通常需要授权PowerBI访问你的账户。

1.3.1示例：从GoogleAnalytics导入数据

在PowerBI中选择“获取数据”。

选择“GoogleAnalytics”。

授权PowerBI访问你的GoogleAnalytics账户。

选择要导入的数据视图和指标。

2连接到Excel和CSV文件

连接到Excel和CSV文件是PowerBI数据导入中最常见的操作。PowerBI提供了直观的界面来选择和导入这些文件中的数据。

2.1Excel文件

Excel文件可以包含多个工作表，PowerBI允许你选择导入特定的工作表或范围。

2.1.1示例：导入Excel数据

假设你有一个Excel文件，其中包含一个名为“Sales”的工作表，你可以按照以下步骤导入数据：1.在PowerBI中选择“获取数据”。2.选择“Excel”。3.选择你的Excel文件。4.选择“Sales”工作表。

2.2CSV文件

CSV文件是一种常见的数据存储格式，PowerBI可以轻松地从CSV文件中读取数据。

2.2.1示例：导入CSV数据

假设你有一个CSV文件，其中包含销售数据，你可以按照以下步骤导入数据：1.在PowerBI中选择“获取数据”。2.选择“CSV”。3.浏览并选择你的CSV文件。4.PowerBI会自动检测文件中的列，并允许你选择数据类型和列标题。

3从数据库导入数据

从数据库导入数据通常需要编写SQL查询。PowerBI提供了查询编辑器，允许你编写和测试SQL查询。

3.1SQLServer

SQLServer是PowerBI支持的数据库之一。你可以使用PowerBI的查询编辑器来编写SQL查询，提取特定的数据。

3.1.1示例：从SQLServer导入数据

假设你有一个SQLServer数据库，其中包含一个名为“Sales”的表，你可以按照以下步骤导入数据：1.在PowerBI中选择“获取数据”。2.选择“SQLServer”。3.输入服务器和数据库信息。4.在查询编辑器中编写SQL查询，例如：sqlSELECT*FROMSalesWHEREProduct=Widget

4使用PowerBI服务的在线服务

PowerBI服务允许你从在线服务导入数据，如GoogleAnalytics、Salesforce等。这些服务通常需要授权PowerBI访问你的账户。

4.1GoogleAnalytics

GoogleAnalytics是一个流行的网站分析工具，PowerBI可以从中导入数据，进行更深入的分析。

4.1.1示例：从GoogleAnalytics导入数据

假设你有一个GoogleAnalytics账户，你可以按照以下步骤导入数据：1.在PowerBI中选择“获取数据”。2.选择“GoogleAnalytics”。3.授权PowerBI访问你的GoogleAnalytics账户。4.选择要导入的数据视图和指标，例如页面浏览量、用户数等。

4.2Salesforce

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