《Hadoop大数据处理》课程教学大纲.pdfVIP

《Hadoop大数据处理》课程教学大纲.pdf

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《Hadoop大数据处理》课程教学大纲--第1页

《Hadoop大数据处理》教学大纲

一、课程基本信息

Hadoop大数据处理

课程名称

BigDataProcessingWithHadoop

课程编码SCC310121020开课院部理学院课程团队数据科学团队

学分2.0课内学时48讲授0实验0上机48实践0课外学时48

适用专业数学与应用数学授课语言中文

先修课程数值计算方法、数理统计

课程性质:本课程是数学与应用数学专业的限选课。

主要教学内容:本课程针对大数据处理分析中需求多样性,从初学者角度出发,基于Hadoop环境以丰富的实例深入介绍大数据常用

分析及计算模式技术。本课程的教学内容主要包括Hadoop集群环境搭建,分布式文件系统HDFS,MapReduce,Hadoop框架下MapReduce

工作机制,使用MapReduce进行多个实例开发实践等。

课程教学目标:本课程在教学过程中注重掌握大数据分析的实践操作,通过丰富简单易上手的实例,让学生切实掌握大数据分析工具

的特点及应用。

Coursenature:Thiscourseisalimitedcourseformathematicsandappliedmathematicsmajors.

课程简介

Mainteachingcontent:Thiscourseaimsatthediversityofrequirementsinbigdataprocessinganalysis.Fromthe

(限选)

perspectiveofbeginners,basedonHadoopenvironment,itintroducesthecommonanalysisandcalculationmodetechnology

ofbigdatawithrichexamples.TheteachingcontentofthiscoursemainlyincludesHadoopclusterenvironment

construction,distributedfilesystemHDFS,MapReduce,MapReduceworkingmechanismunderHadoopframework,multi-instance

developmentpracticeusingMapReduce,etc.

Teachingobjectiveofthecourse:Thiscoursefocusesonmasteringthepracticaloperationofbigdataanalysisin

theteachingprocess,andenablesstudentstomasterthecharacteristicsandapplicationofbigdataanalysistools

throughabundantsimpleandeasy-to-useexamples.

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