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基于AI大模型的智能缺陷分析探索实践
贾琳玉｜测试架构师
01引入缺陷智能分析工具的背景
目缺陷智能分析工具的架构设计
C
02
O
N
T
E工具落地业务实践
N
03
录T
S
04优化与展望
缺陷分析的业务痛点
缺陷处理数量
每项目/每业务团队/每缺陷类型单日提交缺陷数多。。。
缺陷处理效率缺陷处理质量
项目迭代速度快缺陷分类的正确判断
周期缩短、进度提拉需求处理缺陷的开发团队
快速定位缺陷的分类缺陷问题定位
识别正确的处理开发团队。。。缺陷是否解决关闭
是否无效缺陷。。。
01引入缺陷智能分析工具的背景
目缺陷智能分析工具的架构设计
C
02
O
N
T
E工具落地业务实践
N
03
录T
S
04优化与展望
业务缺陷处理流程
挑战：
Ø每一个环节都具有提效诉
求，且作用方式存在差异
Ø流程上的每一个角色对于
辅助推荐的目标和内容都
存在差异
应对：
Ø框架化通用能力
Ø差异化业务场景
缺陷智能分析技术架构
缺陷智能分析业务流图
相似聚类推荐算法与应用
Ø相似文本检索服务
基于训练集的分类算法推荐
1.准备训练集
2.需要训练的module
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