- 1、本文档共47页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
趣丸科技在运维AIAgent的探索与实践
趣丸科技-黄金
01大模型与Agent概述
目趣丸科技在智能运维Agent上的探索与实践
C
02
O
N
T
E智能运维Agent应用场景分享
N
03
录T
S
04未来展望
大模型与Agent概述
大语言模型
什么是大语言模型
大型语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。LLM是一
种类似人脑特征的深度学习算法,LLM中的“Transformer”网络本质上就像一个巨
大的、在海量数据上训练的大脑关联区
幻觉:大语言模型的输出可能与实际情况不符
随机性:大模型的输出具有随机性,并不会严格准照指令
提示工程
提示工程是指导生成式人工智能(生成式人工智能)解决方案生成所需输出的过程
AIAgent解密
什么是Agent
Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体,它能够感知其环境,
通过自己的决策和行动来改变环境,并通过学习和适应来提高其性能。
简单理解:Agent=Planning+Memory+Tools
LLM是大脑,而Agent就是完整的人
Agent主要类别
AutonomousAgent:通过自然语言的需求描述,能够自动化执行各项任务达成目标结果,必要的时
候需要人为引导,具有明确的工具属性。
GenerativeAgent:模拟人类特征、具备自主决策能力以及长期记忆等,一种具有数字原生意义上的
AI-Agent。
五层基石理论
•Models,也就是我们熟悉的调用大模型API。
•PromptTemplates,在提示词中引入变量以适应用
户输入的提示模版。
•Chains,对模型的链式调用,以上一个输出为下一
个输入的一部分。
•Agent,能自主执行链式调用,以及访问外部工具。
•Multi-Agent,多个Agent共享一部分记忆,自主分
工相互协作。
WhyMultiAgent
实现简单分工协作
无需协作开销场景化差异化
•复杂多领域问题,单一Agent无法胜任。
•不同场景需要不同的任务规划能力、思维能力等。
•更贴近人类行为
趣丸科技在智能运维Agent上的
探索与实践
AI在趣丸科技的落地
您可能关注的文档
- 基于AI+知识图谱的超大规模复杂系统下精准测试探索之路.pdf
- 基于AI大模型的智能缺陷分析探索实践.pdf
- 基于星火大模型的智能测试助手-AItest.pdf
- 教育产品大模型测试实践.pdf
- 面向AI编程:代码大模型的SFT实践.pdf
- 面向研发与业务交付背景下的网易云音乐测试左移实践.pdf
- 去哪儿网利用AIGC生成checklist实践.pdf
- 手机淘宝内存治理探索与实践.pdf
- 数据质量智能监控布防实践之路.pdf
- 数字化转型下系统非功能能力全面保障.pdf
- 2024-2025学年高中语文选修《外国诗歌散文欣赏》人教版教学设计合集.docx
- 2024-2025学年初中信息技术(信息科技)八年级上册(2011)沪科版(湖南)(2011)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年高中地理必修2中图版教学设计合集.docx
- 5.15探寻新航路教学设计-2024-2025学年统编版历史九年级上册.docx
- 2024-2025学年初中信息技术(信息科技)七年级上册粤高教版(2018)教学设计合集.docx
- 18文言文二则囊萤夜读(教学设计)2023-2024学年统编版语文四年级下册.docx
- 2024-2025学年小学英语三年级上册(2024)人教版(PEP)(2024)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年高中通用技术选择性必修3 工程设计基础粤科版(2019)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年初中数学七年级上册(2024)北京课改版(2024)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年高中生物学选修二北师大版教学设计合集.docx
文档评论(0)