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专题9.4随机变量分布

目录

TOC\o1-3\h\z\u题型一:离散型随机变量的分布列性质 3

题型二:确定离散型随机变量的分布列 4

题型三:分布列的期望与方差 8

题型四:方案评价与决策问题 10

知识点总结

知识点总结

离散型随机变量

一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有唯一的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量;可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.

离散型随机变量的分布列

一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.

离散型随机变量的分布列的性质

(1)pi≥0(i=1,2,…,n);

(2)p1+p2+…+pn=1.

离散型随机变量的均值与方差

一般地,若离散型随机变量X的分布列为

X

x1

x2

xn

P

p1

p2

pn

(1)均值

称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=eq\i\su(i=1,n,x)ipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.

(2)方差

称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=eq\i\su(i=1,n,)(xi-E(X))2pi为随机变量X的方差,并称eq\r(D?X?)为随机变量X的标准差,记为σ(X),它们都可以度量随机变量取值与其均值的偏离程度.

均值与方差的性质

(1)E(aX+b)=aE(X)+b.

(2)D(aX+b)=a2D(X)(a,b为常数).

【常用结论与知识拓展】

均值与方差的四个常用性质

(1)E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数.

(2)E(X1+X2)=E(X1)+E(X2).

(3)D(X)=E(X2)-(E(X))2.

(4)若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).

例题精讲

例题精讲

离散型随机变量的分布列性质

【要点讲解】(1)研究随机变量的取值,关键是准确理解所定义的随机变量的含义.(2)进行相关计算时,始终牢记离散型随机变量分布列的两个性质:pi≥0,i=1,2,…,n和eq\i\su(i=1,n,p)i=1,随时验证计算的准确性.(3)随机变量可能取某一区间内任意值,无法一一列出,则称这样的随机变量为连续型随机变量,如“长江水位”“灯管寿命”等,正态分布即是一种重要的连续型随机变量的分布,不要与离散型随机变量混为一谈.

某运动员射击一次所得环数的分布列如表所示,则

8

9

10

0.36

0.33

A.0.69 B.0.67 C.0.66 D.0.64

已知随机变量的分布列如表:

1

2

3

4

0.15

0.35

0.25

则实数

A.0.05 B.0.15 C.0.25 D.0.35

已知随机变量的分布列满足:,2,3,,其中为常数,则

A. B. C. D.

已知离散型随机变量的分布列,则

A.1 B. C. D.

某市卫生部门随机抽取该市的16所大学,对其食堂进行“进货渠道合格性”和“食品安全”量化评估,所有大学的食堂评分均在分范围内,以下表格记录了它们的评分情况:

评分

大学所数

4

8

4

(1)现从16所大学中随机抽取3所,求至多有1所大学的食堂评分不低于9分的概率;

(2)以这16所大学的食堂评分数据估计全市大学的食堂评分,若从全市的大学中任选3所,记食堂评分不低于9分的大学有所,求的分布列.

确定离散型随机变量的分布列

【要点讲解】离散型随机变量的分布列问题的解题策略:(1)先确定离散型随机变量的所有可能的取值,“不重不漏”;(2)选择合适的概率模型(公式)计算每一可能取值时的概率;(3)列出分布列.

在箱子中有10个小球,其中有3个红球,3个白球,4个黑球.从这10个球中任取3个.求:

(1)取出的3个球中红球的个数的分布列;

(2)取出的3个球中红球个数多于白球个数的概率.

某班组织知识竞赛,已知题目共有10道,随机抽取3道让某人回答,规定至少要答对其中2道才能通过初试,他只能答对其中6道,试求:

(1)抽到他能答对题目数的分布列;

(2)他能通过初试的概率.

某校高二年级某班的数学课外活动小组有6名男生,4名女生,从中选出4人参加数学竞赛考试,用表示其中男生的人数,

(1)请列出的分布列;

(2)根据你所列的分布列求选出的4人中至少有3名男生的概率.

某批产品共10件,已知从该批产品中任取1件,则取到的是次品的概率为.若从该批产品中任意抽取3件,

(1)求取出的3件产品中恰好有一件次品的概率;

(2)求取出的3件产品中次品的件数的概率分布列与期

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